[发明专利]紫质检测方法、装置、皮肤检测仪和可读存储介质

权利要求书

1.一种紫质检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入紫质检测模型进行紫质检测，得到紫质检测后的结果图像，其中，所述紫质检测模型是将包括紫质的原始图像作为训练样本，将所述原始图像对应的紫质掩膜图像作为目标图像，对预先构建的包括编码网络和解码网络的紫质检测网络进行训练得到。

2.根据权利要求1所述的紫质检测方法，其特征在于，所述紫质检测模型通过以下步骤训练得到：

获取包括紫质的原始图像和所述原始图像对应的紫质掩膜图像，其中，所述紫质掩膜图像为对所述原始图像进行紫质标注后得到的图像；

将所述原始图像作为训练样本，输入所述编码网络，利用所述编码网络对所述原始图像进行特征提取和特征融合，得到中间特征图层；

将所述中间特征图层输入所述解码网络，利用所述解码网络对所述中间特征图层进行解析，得到初步结果图像；

依据所述初步结果图像和所述紫质掩膜图像，计算预设的损失函数的损失值；

依据所述损失值，采用反向传播算法更新所述紫质检测网络的参数，直至重新计算得到的损失值满足预设条件，得到训练后的所述紫质检测模型。

3.根据权利要求2所述的紫质检测方法，其特征在于，所述编码网络包括第一特征提取模块和特征融合模块；

所述将所述原始图像作为训练样本，输入所述编码网络，利用所述编码网络对所述原始图像进行特征提取和特征融合，得到中间特征图层的步骤包括：

将所述原始图像作为训练样本，输入所述第一特征提取模块，利用所述第一特征提取模块对所述原始图像进行特征提取，得到原始特征图层；

将所述原始特征图层输入所述特征融合模块，利用所述特征融合模块对所述原始特征图层进行多尺度特征提取，得到多个中间特征图；

利用所述特征融合模块对所述多个中间特征图进行多尺度特征融合，得到中间特征图层。

4.根据权利要求3所述的紫质检测方法，其特征在于，所述解码网络包括第二特征提取模块、跳跃连接模块和第三特征提取模块；

所述将所述中间特征图层输入所述解码网络，利用所述解码网络对所述中间特征图层进行解析，得到初步结果图像的步骤包括：

将所述中间特征图层输入所述第二特征提取模块，利用所述第二特征提取模块进行特征提取，得到第一特征图层；

将所述原始特征图层输入所述跳跃连接模块，利用所述跳跃连接模块进行特征提取，得到第二特征图层；

将所述第一特征图层与所述第二特征图层进行特征融合，并将特征融合后的第一特征图层与第二特征图层输入所述第三特征提取模块，利用所述第三特征提取模块进行特征提取，得到所述初步结果图像。

5.根据权利要求1所述的紫质检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述结果图像中人脸的紫质数据，得到紫质分析结果。

6.根据权利要求5所述的紫质检测方法，其特征在于，所述计算所述结果图像中人脸的紫质数据，得到紫质分析结果的步骤包括：

计算所述结果图像中人脸的总面积和紫质区域的紫质面积；

计算所述紫质面积与所述总面积的比例，得到紫质分析结果。

7.根据权利要求5所述的紫质检测方法，其特征在于，所述计算所述结果图像中人脸的紫质数据，得到紫质分析结果的步骤包括：

将预先设定的窗口，按照固定步长在所述结果图像中进行滑动；

每一次滑动后，计算所述窗口中紫质区域的总面积，以及所述总面积与所述窗口的面积的比例，得到多个密度值；

筛除所述多个密度值中小于预设阈值的密度值，得到多个初始密度值；

计算所述多个初始密度值的平均值，得到所述紫质分析结果。