[发明专利]一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法

权利要求书

1.一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线；

所述数据收集是指：收集不确定性电源T年的有功功率数据，基于收集的数据得出有功功率波动特性；

步骤2，基于历史有功功率数据，建立组合式预测模型；

通过组合式预测模型对历史有功功率数据进行训练，用于生成不确定性电源功率预测结果；

步骤3，有限时域滚动优化：基于不确定性电源功率预测结果，建立包含功率消纳最大化、功率波动最小化以及误差预测越线惩罚项的多目标优化函数；

步骤4，预测误差反馈，确定对下一时刻的预测值进行修正的误差修正值：取当前时刻t及前t+t’时刻的误差平均值，

计算误差平均值与当前时刻的预测误差的差值，

若差值小于等于有功功率误差阈值，则用误差平均值作为误差修正值，对下一时刻的预测值进行修正，

若差值大于有功功率误差阈值，则用在时间t的有功功率预测误差值加上当前时刻t及前t+t’时刻的误差平均值，在时间t+t’求取平均值，得到误差修正值，对下一时刻的预测值进行修正；

步骤5，有功指令精细分配：将步骤4得到的误差修正值，下发给多个不确定性电源。

2.如权利要求1所述的不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，步骤2中，所述组合式预测模型如式(1)所示：

其中,P_t^final表示组合预测模型在t时刻的预测值，L_n,t(·)为组合模型函数，ω_n,t为第n个单体预测模型在t时刻的权重，n为单体预测模型的数量，f_n(P_n,t)为第n个单体预测模型，可以对未来t时刻的有功功率进行预测，p_t为t时刻的历史有功功率变量；N为单体预测模型的总数，P_n,t为第n个单体预测模型在t时刻使用的有功功率，ω_n为第n个单体预测模型的权重。

3.如权利要求1所述的不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，步骤3中，所述多目标优化函数如式(2)所示：

其中,P_t^dis为t时刻调度指令值，P_t^real为t时刻有功功率实际值，λ₁为消纳最大化赋值因子，λ₂为功率波动最小化赋值因子，λ₃为预测误差惩罚因子；P_t^final表示组合预测模型在t时刻的预测值，n表示不确定性电源的数量。

4.如权利要求1所述的不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，步骤4中，

预测误差如式(3)所示：

误差平均值如式(4)所示:

误差修正值如式(5)所示：

其中,e_j,t为电场j在时间t的有功功率预测误差，为电场j在时间t的有功功率预测误差平均值，为有功功率误差阈值，为电场j在时间t的有功功率预测值，为电场j在时间t的有功功率实际值。

5.如权利要求1所述的不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，步骤5中，如果误差修正值小于等于设定的误差最大值e，则下发误差修正值给不确定性电源；如果误差修正值大于设定的误差最大值e，则不下发误差修正值给不确定性电源。

6.如权利要求5所述的不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法，其特征在于，设定的误差最大值e一般取值在1％-10％之间。