[发明专利]一种素色机织物密度的自动识别方法

权利要求书

1.一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：包括经纱密度识别及纬纱密度识别，其中经纱或纬纱密度识别按照以下步骤操作：

获取待检测素色机织物样品的灰度化图像；

选取目标矩形，并确定目标矩形内的灰度最小值A点；

完成灰度化图像经纱/纬纱的方向纠偏与裁剪；

计算经纱/纬纱方向的亮度投影曲线；

以亮度投影曲线亮度均值为检测线确定经纱或纬纱间隙位置；

根据相邻经纱或纬纱间隙位置及图像分辨率计算经纱或纬纱密度。

2.根据权利要求1所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：

待检测素色机织物样品灰度化图像的获取方法是：

获取颜色空间模式为RGB的彩色图像，像素尺寸为M1×N1，通过公式

V(i,j)＝0.2989×R(i,j)+0.587×G(i,j)+0.114×B(i,j)

转至灰度图像记为V(i，j)，式中：

i，j分别为V的行、列坐标取值(1≤i≤M1，1≤j≤N1)。

3.根据权利要求2所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：目标矩形的选取方法是：以灰度化图像的中心为中心，高、宽分别为灰度化图像行、列数一半选取一个矩形作为目标矩形。

4.根据权利要求3所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：所述纠偏与裁剪的方法是：

以初始值为-5°，步长0.05°，计算经纱或纬纱方向过定点A角度区间在-5°～5°织物图像直线上像素点的灰度平均值并记录该灰度平均值所对应的角度，则平均灰度最小值所对应的角度就是图像的倾斜角度，以灰度化图像的中心为圆心，旋转所述倾斜角度获得纠偏后机织物图像，进而借助灰度化图像尺寸完成图像的剪裁，获得的图像大小为像素尺寸M2×N2，记为T(x,y),其中x,y为T行、列坐标取值(1≤x≤M2，1≤y≤N2)。

5.根据权利要求4所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：经纱或纬纱方向亮度投影曲线的计算方法是：

式中x,y为T行、列坐标取值(1≤x≤M2，1≤y≤N2)。

6.根据权利要求5所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：经纱或纬纱间隙位置确定方法是：

以经纱或纬纱方向亮度投影曲线亮度均值Ave为检测线，记录每个波谷左、右侧靠近Ave的点，则左、右侧点位置之间投影曲线亮度最小值所对应的位置即为经纱或纬纱的间隙位置，进而完成经纱或纬纱的分割；即：

若P(1)＞Ave，则从第一个波谷开始记录，否则从下一个波谷开始记录；

若P(y)＞Ave且P(y+1)≤Ave，1≤y≤N2-1，记录y+1位置确定波谷左侧靠近均值的点；

若P(y)≤Ave且P(y+1)＞Ave，1≤y≤N2-1，记录y位置确定波谷右侧靠近均值的点。

7.根据权利要求1所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：经纱或纬纱密度的计算方法是：

式中：P的单位是根/10cm；D表示图像分辨率，表示2.54cm所具有的像素点数；B表示相邻经纱或纬纱间隙位置的均差值。

8.根据权利要求1所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：先进行经纱密度识别，然后将图像旋转90°，再完成纬纱密度识别。

9.根据权利要求1所述的一种素色机织物密度的自动识别方法，其特征在于：先进行纬纱密度识别，然后将图像旋转90°，再完成经纱密度识别。