[发明专利]一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型

说明书

一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，属电网运行管理领域。包括下列步骤：数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；对时间序列进行稳定性检验；对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。其基于综合能源服务业务实际拓展需要，结合时间序列，对综合能源业务潜力进行预测，从新的角度对综合能源业务进行研究，所得出的预测结果，可应用于新能源接入电网的管理、综合能源服务潜力项目挖掘、业务推荐等实际工作，也可用于电力公司所辖业务管辖范围内新能源接入、综合能源服务业务发展、提升经济效益。可广泛用于电网运行管理领域领域。

技术领域

本发明属于电网运行管理领域，尤其涉及一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型。

背景技术

能源互联网技术，分布式发电供能技术，能源系统监视、控制和管理技术，以 及新的能源交易方式的快速发展和广泛应用，使得综合能源服务近年来在全球迅速 发展，引发了能源系统的深刻变革，成为各国及各企业新的战略竞争和合作的焦点。 国家在这一轮电改推动中，也出台了一系列的促进综合能源服务产业发展的政策文 件。国网公司也确定了向综合能源服务转型的基本方向。

目前，国内外不同研究单位和相关企业围绕综合能源服务的理论研究和实践工作进行了研究。

《国内外综合能源服务发展现状及商业模式研究》文献对国内外综合能源服务 情况进行了较为详细的研究与介绍，指出两类发展路径，总结电力企业进行综合能 源服务的几种主要商业模式；英国HDPS项目关注大量可再生能源与电力网间的协 同，HDEF项目关注智能电网框架下集中式能源系统和分布式能源系统的协同等； 日本NEDO于2010年4月发起成立的JSCA，主要致力于智能社区技术的研究与示 范，实现与交通、供水、信息和医疗系统的一体化集成。

基于国内外综合能源业务相关理论，本发明从新的角度对综合能源业务进行研究，助力电力公司综合能源服务业务拓展。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于时序分析的综合能源业务潜力预 测模型。通过本发明的技术方案得出的预测结果可应用于新能源接入电网的管理、 综合能源服务潜力项目挖掘、业务推荐等实际工作，也可用于电力公司市业务管辖 范围内新能源接入、综合能源服务业务发展、提升经济效益。

本发明的技术方案是：提供一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型， 其特征是：

1)数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；

2)对时间序列进行稳定性检验；

3)对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；

4)将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。

具体的，所述的数据预处理包括样本数据预处理。

具体的，所述的对时间序列进行稳定性检验包括时序图检验和自相关图检验。

具体的，所述的把时间序列用函数的形式表达出来包括：

将时间序列分解成4个因素，具体包括趋势变动A、季节变动B、周期变动C 和不规则变动D，由此得到时间序列的函数的表达式，如下：

Y_t＝f(A_t,B_t,C_t,D_t)

其中，t为时间；

分解预测模型表达式如下：

Y_t＝A_t·B_t·C_t·D_t。

进一步的，所述的季节指数B计算包括：