[发明专利]对象、机器模型处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种对象、机器模型处理方法、装置、设备和存储介质，以实现不同模态的对象的匹配度分析及处理。所述对象处理方法包括：获取至少两个目标对象分别对应的第一向量；结合所述至少两个目标对象分别对应的第一向量确定所述目标对象分别对应的第二向量；将所述目标对象的第二向量分别转换为所述目标对象的第三向量；根据所述目标对象的第三向量对所述目标对象进行处理。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种对象、机器模型处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在个性化推荐场景中，用户可以输入目标对象，以获取到与该目标对象相关联的推荐对象。该推荐对象是通过与目标对象的匹配度确定的。

现有技术中，可以通过预先训练的机器模型预测目标对象和各个候选对象的匹配度，从而选取匹配度满足条件的候选对象作为推荐对象。其中，匹配度满足条件可以包括但不限于：匹配度大于或等于预设匹配度阈值、匹配度较高的若干候选对象。该机器模型可以预测同一模态的目标对象和候选对象之间的匹配度。其中，同一模态的目标对象和候选对象可以理解为目标对象和候选对象同为图片，或同为文本，或同为语音。

申请人对上述方案进行研究之后发现，现有技术无法实现不同模态的对象的匹配度分析及处理。

发明内容

本申请实施例提供了一种对象、机器模型处理方法，以实现不同模态的对象的匹配度分析及处理。

相应的，本申请实施例还提供了一种对象、机器模型处理装置、设备和存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种对象处理方法，所述方法包括：获取至少两个目标对象分别对应的第一向量；结合所述至少两个目标对象分别对应的第一向量确定所述目标对象分别对应的第二向量；将所述目标对象的第二向量分别转换为所述目标对象的第三向量；根据所述目标对象的第三向量对所述目标对象进行处理。

本申请实施例公开了另一种对象处理方法，所述方法包括：获取至少两个目标对象分别对应的第一向量；结合所述至少两个目标对象分别对应的第一向量确定所述目标对象分别对应的第二向量；将所述目标对象的第二向量分别转换为所述目标对象的第三向量；根据所述目标对象的第三向量确定所述目标对象之间的匹配度。

本申请实施例还公开了另一种对象处理方法，所述方法包括：接收第一目标对象；针对目标对象库中的第二目标对象，确定所述第一目标对象和所述第二目标对象的匹配度，所述第二目标对象与所述第一目标对象不属于同一类对象；所述匹配度是通过如下步骤得到的：结合第一目标对象的第一向量和第二目标对象的第一向量，分别确定所述第一目标对象的第二向量和所述第二目标对象的第二向量，将所述第一目标对象的第二向量转换为所述第一目标对象的第三向量，以及将所述第二目标对象的第二向量转换为所述第二目标对象的第三向量；根据所述第一目标对象的第三向量和所述第二目标对象的第三向量确定所述第一目标对象和第二目标对象的匹配度；根据所述匹配度对所述目标对象库中的第二目标对象进行推荐。

本申请实施例还公开了另一种对象处理方法，所述方法包括：接收输入的描述对象；针对目标商品库中的目标商品，确定所述输入的描述对象和所述目标商品的描述对象的匹配度，所述输入的描述对象和所述目标商品的描述对象不为同一类；所述匹配度是通过如下步骤得到的：结合所述输入的描述对象的第一向量和所述目标商品的描述对象的第一向量，分别确定所述输入的描述对象的第二向量和所述目标商品的描述对象的第二向量，并分别转换为所述输入的描述对象的第三向量和所述目标商品的描述对象的第三向量；根据所述输入的描述对象的第三向量和所述目标商品的描述对象的第三向量，确定所述输入的描述对象和所述目标商品的描述对象的匹配度；根据所述匹配度对所述目标商品库中的目标商品进行推荐。