[发明专利]一种图像分离方法及其系统

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分离方法及其系统，其中，图像分离方法包括：将待抠图图像分割成多个待检测区域，并且每个待检测区域的边界与待抠图图像中物体的边界之间具有预定距离；检测待检测区域的感知重要度；将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。本申请将感知重要度大于阈值的待检测区域包围的区域作为目标图像，从而实现自动识别图像中未知的目标图像，将识别出的目标图像进行抠图，进而实现自动对图像中的目标图像进行抠图。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分离方法及其系统。

背景技术

近年来，随着拍摄设备的不断发展和人们需求的不断提高，往往需要对拍摄的图像中的目标图像进行分离抠图，将扣出来的目标图像和其他图像进行融合，产生新的图像。但是，现有技术中，通常是人为识别图像中已知的目标图像，然后人为的通过抠图工具对已知的目标图像进行抠图。但是，若使用计算机自动抠图，那么在图像中往往会出现不知道哪部分区域是待进行抠图的目标图像，也就是使用计算机进行自动抠图时，难以对未知的目标图像进行抠图，所以难以对所有图像(已知目标图像的图像和未知目标图像的图像)进行自动抠图，从而对计算机自动抠图造成了很大的不便。

因此，如何自动识别图像中的未知的目标图像，以自动对所有图像中的目标图像进行抠图，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种图像分离方法及其系统，能够自动识别图像中的未知的目标图像，以自动对所有图像中的目标图像进行抠图。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种图像分离方法，包括如下步骤：步骤S110、将待抠图图像分割成多个待检测区域，并且每个待检测区域的边界与待抠图图像中物体的边界之间具有预定距离；步骤S120、检测待检测区域的感知重要度；步骤S130、将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，检测待检测区域的感知重要度，包括如下子步骤：步骤S121、计算每个待检测区域的颜色的平均信息熵；步骤S122、将平均信息熵作为待检测区域的感知重要度。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，若待检测区域的平均信息熵大于预设阈值，则该待检测区域的感知重要度较大；若待检测区域的平均信息熵小于预设阈值，则该待检测区域的感知重要度较小。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，检测待检测区域的感知重要度，包括如下子步骤：步骤S121’、将待抠图图像的物理边缘位置上的一圈待检测区域作为感知重要度对比集合；步骤S122’、计算位于待抠图图像中部的每个待检测区域的平均颜色特征向量；步骤S123’、计算感知重要度对比集合中所有待检测区域的平均颜色特征向量；步骤S124’、将位于待抠图图像中部的每个待检测区域的平均颜色特征向量均与感知重要度对比集合中所有待检测区域的平均颜色特征向量进行比较，得到位于待抠图图像中部的每个待检测区域的颜色变化值；步骤S125’、将颜色变化值作为位于待抠图图像中部的每个待检测区域的感知重要度。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，将感知重要度对比集合中的每一个待检测区域的颜色均值与感知重要度对比集合中的所有待检测区域的颜色均值进行比较；将感知重要度对比集合中的颜色均值小于感知重要度对比集合中的所有待检测区域的颜色均值的待检测区域从感知重要度对比集合中删除，以修正感知重要度对比集合。

一种图像分离系统，包括：分割模块、检测模块和目标图像确定模块；分割模块将待抠图图像分割成多个待检测区域，并且每个待检测区域的边界与待抠图图像中物体的边界之间具有预定距离；检测模块检测待检测区域的感知重要度；目标图像确定模块将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。