[发明专利]机器学习应用服务集群的多租用户权限管理方法及系统

说明书

本发明提供了一种机器学习应用服务集群的多租用户权限管理方法及系统，多租用户是指多租户和多用户。为实现机器学习应用服务集群的多租户和多用户权限统一管理，首先租户需要提交资料注册并进行认证，经过后台管理员审核通过后分配相应角色权限，完成租户注册工作，然后用户提交资料注册并认证，经过后台管理员审核后关联相应租户，完成用户注册工作。同时后台管理员可查看租户、用户状态的统计，通过用户管理、租户管理和后台管理的方式，最终实现机器学习应用服务集群的多租户和多用户的管理，有效降低机器学习应用服务集群的使用成本、维护成本，提高集群管理人员的工作效率。

技术领域

本发明涉及机器学习应用服务集群资源管理领域，具体地，涉及一种机器学习应用服务集群的多租用户权限管理方法及系统。

背景技术

随着大数据时代的到来，不断增长的多源异构数据中挖掘出有价值的知识,已经受到学术界,产业界与应用行业的广泛关注，面对海量的数据源，普通个体很难拥有承担如此海量数据源的运算资源，越来越多的服务机构开始面向市场提供机器学习应用服务集群资源。传统的资源管理方法很难应用在处理海量数据源的机器学习应用服务集群资源上，采用方法不当也会造成服务集群资源的巨大浪费。如何有效的分配集群资源，提高集群资源管理的效率，已经成为亟待解决的技术问题。

公开号为CN107066867A的专利文献“一种大数据集群资源分配方法”，公开了一种整合大数据集群资源组件的认证和授权方法，但其解决的技术问题是整合集群资源来提高资源分配效率，与本发明采用的方法并不一致。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种机器学习应用服务集群的多租用户权限管理方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供一种机器学习应用服务集群的多租用户权限管理方法，包括如下步骤：

租户管理步骤：根据提交的资料信息进行注册，认证成功后创建租户，租户能够被后台管理配置角色，使租户有被后台管理配置角色下资源的使用权限；

用户管理步骤：根据提交的资料信息进行注册，认证成功后创建用户，根据提交的一个或多个租户信息将用户与租户进行关联，关联后用户后能够使用关联租户的资源；

后台管理步骤：审核租户和用户的权限，对机器学习应用服务集群的角色进行划分，能够为租户分配一个或多个角色，以及回收租户的角色。

优选地，所述租户管理步骤包括：

租户注册子步骤：企业、组织或机构首次登录多租用户权限管理系统注册租户，填写租户的基本信息，包括企业、组织或机构信息以及申请用户机器学习计算所需的资源提交给管理员审核；

租户认证子步骤：根据企业、组织或机构提交基本信息进行有效性验证，同时管理员对接收的注册信息进行查看并核实，审核通过后将其录入到数据库中创建租户；

绑定角色子步骤：租户创建后，根据租户所申请的机器学习应用服务集群应用服务和容器资源为租户申请绑定一个或多个角色；

用户资源分配子步骤：租户把资源池内的资源准确的划分出用户所需要的资源给予相对应的用户，也能够回收资源。

优选地，所述用户管理步骤包括：

用户注册子步骤：用户首次登录多租用户权限管理系统，填写用户基本信息，根据手机短信验证码进行注册；

用户认证子步骤：根据用户提交的手机号校验，判断是否重复注册、不良使用记录和黑名单排除操作，确认无误后创建用户；

绑定租户子步骤：用户创建后默认无所属租户，填写个人信息以及期待加入租户信息，发出加入租户请求，等待租户账户确认后就能够加入所申请的租户中；