[发明专利]一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法和系统在审
申请号: | 202010813426.4 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN111915755A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 李让剑 | 申请(专利权)人: | 安徽天达网络科技有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 李佼佼 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区长*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 图像 快捷 课堂 考勤 方法 系统 | ||
1.一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法,其特征在于,包括如下步骤:
A00:学生通过指纹识别器进行指纹打卡考勤;
A01:教师通过多媒体控制台获取指纹打卡考勤表;
A02:教室内高清摄像机定时拍摄若干学生全景图像并传递至所述多媒体控制台;
A03:所述多媒体控制台将学生全景图像分隔获取若干学生单体头像;
A04:所述多媒体控制台对学生单体头像进行人脸识别获取学生身份;
A05:所述多媒体控制台对比若干所述学生身份与学生信息表获取疑似缺勤名单;
A06:教师根据疑似缺勤名单进行人工点名确认缺勤或早退名单并确认课堂考勤表。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法,其特征在于,A00中所述指纹识别器将学生指纹打卡记录生成指纹打卡考勤表并传递至多媒体控制台;所述多媒体控制台将指纹打开考勤表存储到考勤数据库内。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法,其特征在于,A02中教师还通过多媒体控制台控制所述高清摄像机拍摄学生全景图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法,其特征在于,A03中所述多媒体控制台通过图像处理模块将学生全景图像分隔成若干学生单体头像。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法,其特征在于,A04中所述多媒体控制台通过人脸识别模块识别学生单体头像识别对应学生身份。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤方法,其特征在于,A06中将人工点名确认缺勤或早退名单合并到指纹打卡考勤表内生成最终的课堂考勤表;所述多媒体控制台将所述课堂考勤表本地存储后并传送到教务管理平台。
7.如权利要求1-6任意一所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤系统,其特征在于,包括多媒体控制台、指纹识别器、高清摄像机以及教务管理平台;
所述指纹识别器,用于对学生指纹识别,根据指纹识别记录生成指纹打卡考勤表并传递至多媒体控制台的考勤数据库内;所述高清摄像机,用于拍摄学生全景图像并传递至多媒体控制台的图像处理模块;所述教务管理平台,用于同步学生信息表至多媒体控制平台,用于接收多媒体控制平台传递的课堂考勤表;
所述多媒体控制台包括图像处理模块、人脸识别模块、筛选模块以及考勤表生成模块;所述图像处理模块,用于对学生全景图像分隔获取学生单体头像;所述人脸识别模块,用于对若干学生单体头像识别对应的学生身份;所述筛选模块,用于将若干学生身份与学生信息表对比筛选出疑似缺勤名单;所述考勤表生成模块,用于将疑似缺勤名单合并到指纹打卡考勤表内生成课堂考勤表。
8.根据权利要求7任意一所述的一种基于人工智能的图像预判的快捷课堂考勤系统,其特征在于,所述多媒体控制台将所述课堂考勤表本地存储后并传送到教务管理平台。
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