[发明专利]一种基于大数据评估预测桥梁寿命的方法在审
申请号: | 202010812512.3 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN112052624A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 史裕彬;陈孔亮 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/13;G06F119/04 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 赵琴娜 |
地址: | 529000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 评估 预测 桥梁 寿命 方法 | ||
1.一种基于大数据评估预测桥梁寿命的方法,其特征在于:包括以下步骤
建立基于大数据的桥梁寿命评估预测模型;
将所述桥梁寿命评估预测模型应用于面向目标用户的大数据平台;
由目标用户在所述大数据平台输入目标桥梁的特征参数;
桥梁寿命评估预测模型将所述目标桥梁的特征参数与数据库中已知桥梁的特征参数进行对比,查找出N组最接近的特征参数及桥梁寿命;
根据所述特征参数所影响桥梁寿命的权重计算目标桥梁的寿命M,M=特征参数1对应的桥梁寿命*权重1+特征参数2对应的桥梁寿命*权重2+...特征参数N对应的桥梁寿命*权重N。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据评估预测桥梁寿命的方法,其特征在于:所述特征参数包括材料、荷载等级、施工情况、使用情况、外观破损程度、所处的地理位置中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据评估预测桥梁寿命的方法,其特征在于:所述桥梁寿命评估预测模型所基于的大数据来源于已破坏的桥梁信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据评估预测桥梁寿命的方法,其特征在于:所述桥梁寿命评估预测模型采用人工神经网络训练大数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据评估预测桥梁寿命的方法,其特征在于:还包括基于所述目标桥梁的寿命M推荐桥梁检测方法。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据评估预测桥梁寿命的方法,其特征在于:还包括基于所述目标桥梁的寿命M推荐桥梁加固方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于五邑大学,未经五邑大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010812512.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置