[发明专利]用药指导方法、用药指导装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用药指导方法，其特征在于，所述指导方法包括：

获取预设数据库；

获取药品的第一分类信息和关键词信息；

基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息，所述指导信息为药品的用药知识证据信息；

在所述获取预设数据库之前，所述指导方法还包括：

获取学习样本，从所述学习样本提取第一数据集和第二数据集；

对所述第二数据集进行处理，获得第三数据集；

基于所述第三数据集获取预设分析模型，基于所述预设分析模型对所述第一数据集进行分析，获得分析后指导信息；

基于所述分析后指导信息创建所述预设数据库；

所述对所述第二数据集进行处理，获得第三数据集，包括：

对所述第二数据集执行随机提取操作，获得随机数据集；

对所述随机数据集中的数据进行标注，获得所述第三数据集，所述第三数据集包括可证据数据集和非证据数据集。

2.根据权利要求1所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述第三数据集获取预设分析模型，包括：

基于所述可证据数据集和所述非证据数据集生成第一样本和第二样本；

按照第一比例抽取所述第一样本和所述第二样本，获得第一预抽取数据集；

按照第二比例对所述第一预抽取数据集进行分组，获得分组后数据集；

按照预设转换方法对所述分组后数据集进行转换，获得转换后数据集；

按照预设训练算法对所述转换后数据集进行训练，获得所述预设分析模型，所述预设分析模型包括第一分析模型和第二分析模型。

3.根据权利要求2所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述预设分析模型对所述第一数据集进行分析，获得分析后指导信息，包括：

基于所述第一分析模型对所述第一数据集进行证据性分析，获得证据分析后数据集；

基于所述第二分析模型对所述证据分析后数据集进行类别性分析，获得分类后数据集，所述分类后数据集包括数据的第二分类信息和对应的得分信息；

将所述分类后数据集作为所述分析后指导信息。

4.根据权利要求3所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述分析后指导信息创建所述预设数据库，包括：

建立所述第二分类信息与药品名称之间的映射关系；

基于所述映射关系和所述第二分类信息创建所述预设数据库。

5.根据权利要求4所述的指导方法，其特征在于，所述基于所述第一分类信息和所述关键词信息在所述预设数据库中进行检索，获得对应的用药指导信息，包括：

在所述预设数据库中获取与所述关键词信息相匹配的匹配药品名称；

获取与所述第一分类信息相匹配的匹配第二分类信息；

基于所述匹配第二分类信息获取与所述匹配药品名称对应的至少一个筛选后用药指导信息以及所述筛选后用药指导信息对应的筛选后得分信息；

基于所述筛选后得分信息对所述筛选后用药指导信息进行排序，并将排序后的筛选后指导信息作为所述用药指导信息。