[发明专利]天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种天气预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一待检测图像，以及与所述第一待检测图像对应的气象数据；

识别所述第一待检测图像，得到云层检测结果；

当所述云层检测结果为积雨云时，对所述第一待检测图像进行特征提取，得到初始特征矩阵；

根据所述初始特征矩阵和所述气象数据生成目标特征矩阵；

根据所述目标特征矩阵，得到是否降雨的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征矩阵，得到是否降雨的预测结果，包括：

获取历史特征矩阵，所述历史特征矩阵具体根据云层检测结果为积雨云的历史图像和对应的历史气象数据生成，所述历史图像为在识别得到所述云层检测结果为积雨云之前的预设时间段内获取的图像；

识别所述历史特征矩阵和所述目标特征矩阵，得到所述是否降雨的预测结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始特征矩阵和所述气象数据生成目标特征矩阵，包括：

对所述气象数据中的各个气象要素数据进行归一化处理；

将所述初始特征矩阵以及归一化处理后的气象数据进行拼接处理，得到所述目标特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述气象要素数据包括风速、风向、温度和湿度中的至少一个；所述对所述气象数据中的各个气象要素数据进行归一化处理，包括：

对已获取的所述风速、风向、温度和湿度数据中的至少一个进行归一化处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云层检测结果还包括正在降雨；所述方法还包括：

当所述云层检测结果为正在降雨时，根据所述第一待检测图像，得到能见度；

根据所述能见度，从预先配置的能见度和降雨强度的对应关系中，查询得到对应的降雨强度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云层检测结果还包括正在降雨；所述方法还包括：

当所述云层检测结果为正在降雨时，获取第二待检测图像，所述第二待检测图像是在观测点拍摄标志物得到的图像，所述第二待检测图像与所述第一待检测图像在同一场景中拍摄得到；

识别所述第二待检测图像，得到所述标志物的清晰度等级；

根据所述标志物的清晰度等级，确定能见度；

根据所述能见度，从预先配置的能见度和降雨强度的对应关系中，查询得到对应的降雨强度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述清晰度等级，确定能见度，包括：

获取所述观测点和所述标志物之间的距离；

获取与所述清晰度等级对应的能见度等级系数；

获取所述能见度等级系数与所述距离的乘积，作为所述能见度。

8.根据权利要求1～7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一待检测图像是通过图像采集设备采集得到的图像；所述方法还包括：

在采集所述第一待检测图像时，获取对光线强度进行检测得到的流明值；

根据所述流明值，从预先配置的流明值和图像采集设备的参数值的对应关系中，查询与所述流明值对应的图像采集设备的参数值；

根据查询到的所述图像采集设备的参数值，对所述图像采集设备进行设置。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。