[发明专利]一种人脸关键点识别检测的方法和系统在审
| 申请号： | 202010804930.8 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN114140836A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 邓裕强;朱志;廖吉平 | 申请（专利权）人： | 广州久邦世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510055 广东省广州市越秀区中山三路33号A塔1601、1701房(自编)中华国际中心A*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 关键 识别 检测 方法 系统 | ||
1.一种人脸关键点识别检测的方法，所述方法包括：
步骤S1：构建人脸图片集训练人脸检测SSD网络和MobileNet-V3回归网络，修改输出模型为tflite格式；
步骤S2：输入含人脸图片，调节图片尺寸和转换格式为RGB格式，并把RGB数据归一化到[-1,1]，其中，图片尺寸缩放到160×160；
步骤S3：加载所述tflite格式的两个模型，并初始化；
步骤S4：将所述归一化后的图片数据组输入至人脸检测SSD网络，检测图片各个人脸的方框位置；
步骤S5：按照所述各个人脸方框位置截取人脸，获取各个人脸区域图片；
步骤S6：将所述各个人脸区域图片输入精简版MobileNet-V3回归网络，识别检测获取对应的人脸关键点。
2.一种人脸关键点识别检测的系统，所述系统包括：
识别网络模块：构建人脸图片集训练人脸检测SSD网络和MobileNet-V3回归网络，修改输出模型为tflite格式；
调节模块：输入含人脸图片，调节图片尺寸和转换格式为RGB格式，并把RGB数据归一化到[-1,1]，其中，图片尺寸缩放到160×160；
初始化模块：加载所述tflite格式的两个模型，并初始化；
检测模块：将所述归一化后的图片数据组输入至人脸检测SSD网络，检测图片各个人脸的方框位置；
截取模块：按照所述各个人脸方框位置截取人脸，获取各个人脸区域图片；
获取模块：将所述各个人脸区域图片输入精简版MobileNet-V3回归网络，识别检测获取对应的人脸关键点。
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