[发明专利]一种基于皮肤图像检测色斑的系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于皮肤图像检测色斑的系统及方法，其包括皮肤图像获取模块、皮肤图像亮度值检测模块、色斑可疑区域辨别模块、色斑判断模块、非色斑判定模块和色斑判定模块，其通过预先设置的色斑检测标准色谱图对所述色斑可疑检测区域进行识别，并将识别到的每一个像素块的明暗值与预先设定的色斑明暗值阈值进行色斑比对；若所述像素块的明暗值小于所述色斑明暗值阈值，则判定所述像素块为色斑区；若所述像素块的明暗值大于等于所述色斑明暗值阈值，则判定所述像素块为色斑区本发明具有检测效率和检测质量高，降低了色斑的误诊率，也减少人力成本，同时节省检测材料成本的优点。

技术领域

本发明涉及皮肤图像处理领域，具体而言，涉及一种基于皮肤图像检测色斑的系统及方法。

背景技术

目前，由于皮肤的复杂性，色斑检测存在一些困难，包括：色斑和正常皮肤的灰度差异很小，导致难以在空间域和频域上识别出色斑；在光照不均匀的情况下，光照较弱区域容易被误检；采集的图像无法获取显著的色斑信息。

为了将目标从图像中分割出来，通常会使用阈值分割和分水岭算法。阈值分割是通过像素点占据的不同灰度级，将像素集合进行划分，适用于目标和背景明暗值差异较大的图像。分水岭算法的基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一像素的明暗值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆地，而集水盆地的边界则形成分水岭。上述两种分割算法都是依靠像素点明暗值的差异来分割出目标。

然而现有关于色斑的辨别和分析方法存在诸多问题，特别是色斑检测的效率较低，准确性不高，导致皮肤的色斑无法被确诊。因此，需要开发或者改进一种基于皮肤图像检测色斑的系统及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于皮肤图像检测色斑的系统及方法以解决色斑检测的效率较低，准确性不高，导致皮肤的色斑无法被确诊的问题。

为实现上述目的，本发明所提供的一种基于皮肤图像检测色斑的系统，其包括

皮肤图像获取模块，用于对人体皮肤进行图像采集；

皮肤图像亮度值检测模块，用于对来自于所述皮肤图像获取模块的多张人体皮肤图像的图像亮度值进行亮度值阈值范围检测，判断获取的人体皮肤图像的图像亮度值是否符合所述亮度值阀值范围；

色斑可疑区域辨别模块，用于当获取的人体皮肤的图像的图像亮度值符合所述亮度值阈值范围时，查找确定图像边缘线，并以所述图像边缘线为基础向图像内部移动多个检测点且形成色斑可疑检测区域；

色斑判断模块，用于通过预先设置的色斑检测标准色谱图对所述色斑可疑检测区域进行识别，并将识别到的每一个像素块的明暗值与预先设定的色斑明暗值阈值进行色斑比对；

非色斑判定模块，用于若所述像素块的明暗值小于所述色斑明暗值阈值，则判定所述像素块为色斑区；

色斑判定模块，用于若所述像素块的明暗值大于等于所述色斑明暗值阈值，则判定所述像素块为色斑区。

优选的是，还包括图像曝光度调节模块，用于当获取的人体皮肤图像的图像亮度值，当不符合所述亮度值阈值范围时，对整个图像亮度值进行调整。

优选的是，还包括预设模块，用于预先对图像中的所述亮度值阈值范围、色斑检测标准色谱图和色斑明暗值阀值进行定义设置。

优选的是，所述皮肤图像亮度值检测模块包括

图像待检测区获取模块，用于捕获图像中间区域，并以所述图像中间区域作为图像亮度值检测区域；

亮度值计算模块，用于计算获取到的图像中间区域的亮度值；

比对判断模块，用于将图像中间区域的亮度值与亮度值阀值范围进行比对判断。