[发明专利]一种中药提取过程数据分析方法

权利要求书

1.一种中药提取过程数据分析方法，其特征在于，包括步骤：

S10：从中药生产过程数据中采集所述的中药提取过程数据，所述中药提取过程数据为中药提取时长不等的批次数据；

S20：对采集的所述的中药提取过程数据进行预处理，包括子步骤：

S21：对所述的中药提取过程数据进行变量筛选；

S22：从所述的中药提取过程数据中剔除有缺失值的数据；

S30：从所述的中药提取过程数据筛选出提取罐处于工作状态时的数据；

S40：用函数型数据分析方法采用相同数目的基函数对各个批次的所述的中药提取过程数据进行拟合，包括子步骤：

S41：选择所述基函数的种类；

S42：选择所述基函数的数目；

S50：提取所述的基函数的系数，构成基函数系数矩阵，各个批次的提取液温度数据由多个基函数的线性组合表示，通过对所述系数进行多变量建模分析，对基函数系数矩阵进行均值中心化和方差均一化处理，选取主成分数以解释原数据80％变异，通过聚类分析识别中药提取过程中的正常/异常状态。

2.如权利要求1所述的中药提取过程数据分析方法，其中，步骤S10中，所述的中药生产过程数据是通过MES或SCADA系统采集的。

3.如权利要求2所述的中药提取过程数据分析方法，其中，步骤S21中，通过所述的变量筛选筛选出的过程变量包括：提取液温度、循环水量、瞬时加水量、保温时间和出液阀状态，其中所述的提取液温度、循环水量、瞬时加水量、保温时间为数值型变量，所述的出液阀状态为开关型变量。

4.如权利要求3所述的中药提取过程数据分析方法，其中，步骤S40中，用函数型数据分析方法采用相同数目的基函数对各个批次的所述的中药提取过程数据进行拟合，则有：

y_k＝x(t_k)+∈_k

其中y_k为第k个时间点的提取液实际温度，x(t_k)为拟合函数在第k个时间点对应的函数值，∈_k为该点对应的拟合误差；

拟合过程中采用基函数法得到拟合曲线，即采用N个已知的基函数的线性组合得到x(t)：

其中φ_i(t)为基函数，c_i为基函数系数。

5.如权利要求4所述的中药提取过程数据分析方法，其中，步骤S41中，选择的所述的基函数的种类为B-样条曲线基函数。