[发明专利]基于智能电缆的故障分析决策平台及故障分析方法

权利要求书

1.一种基于智能电缆的故障分析决策平台，其特征在于，包括：

数据采集集群，所述数据采集集群用于采集智能电缆的运行监测数据，并将所述运行监测数据传输故障分析服务器；

故障分析服务器，所述故障分析服务器包括数据转换单元、数据分析单元、数据匹配单元和数据传输单元，所述数据转换单元用于对接收到的运行监测数据转换为数字信号并输出至数据分析单元，所述数据分析单元用于将转化为数字信号的运行监测数据输入预设的故障识别模型来对相应的智能电缆进行故障分析，并输出相应的故障数据至所述数据匹配单元以及数据传输单元，所述故障识别模型采用神经网络模型构建完成；

所述数据匹配单元根据所述故障数据与预先存储的故障策略模型进行比对以得到相应的故障解决策略，并将所述故障解决策略传输至数据传输单元，所述数据传输单元用于将所述故障数据以及所述故障解决策略发送至相应的运营维护人员。

2.如权利要求1所述的基于智能电缆的故障分析决策平台，其特征在于，所述故障数据包括故障类型以及故障大小；

所述故障分析服务器还包括预警单元，所述预警单元预先存储有预警故障数据，并判断所述故障类型以及故障大小与预先存储的故障特征参数匹配一致时，则对当前智能电缆的状态进行预警操作。

3.如权利要求1所述的基于智能电缆的故障分析决策平台，其特征在于，所述神经网络模型包括BP神经网络模型或者径向基神经网络模型或者卷积神经网络模型中的任意一种。

4.如权利要求1所述的基于智能电缆的故障分析决策平台，其特征在于，所述数据采集集群包括与智能电缆对应的监测模组以及网关单元，所述网关单元与所述监测模组电连接，所述网关单元用于汇集各个监测模组传输的运行监测数据，并将所述运行监测数据传输至故障分析服务器。

5.如权利要求4所述的基于智能电缆的故障分析决策平台，其特征在于，所述监测模组包括分布式设置于智能电缆各个位置的温度监测模组、电流监测模组、局部放电监测模组和振动监测模组。

6.如权利要求5所述的基于智能电缆的故障分析决策平台，其特征在于，所述监测模组还包括摄像头模组，所述摄像头模组用于获取对应智能电缆的图像数据；

所述故障分析服务器还包括老化检测单元，所述老化检测单元用于根据所述图像数据确定相应智能电缆的老化状况以及寿命状态。

7.如权利要求5所述的基于智能电缆的故障分析决策平台，其特征在于，所述数据采集集群还包括与局部放电监测模组电性连接的屏蔽单元，所述屏蔽单元用于对所述局部放电监测模组进行屏蔽保护以滤除环境噪声对所述局部放电监测模组的监测到的局部放电信号的干扰。

8.一种基于智能电缆的故障分析方法，其特征在于，包括：

接收数据采集集群采集到的智能电缆处的第一运行监测数据；

将所述第一运行监测数据转化为数字信号以得到第二运行监测数据；

将所述第二运行监测数据传输至预设的故障识别模型的输入端，并在所述故障识别模型得到输出端得到对应的故障数据；所述故障识别模型采用神经网络模型构建完成；

将所述故障数据传输至数据匹配模块以与预先存储的故障策略模型进行数据匹配以得到相应的故障解决策略；

将所述故障数据以及所述故障解决策略传输至相应的运营维护人员。

9.根据权利要求8所述的基于智能电缆的故障分析方法，其特征在于，所述神经网络模型包括BP神经网络模型或者径向基神经网络模型或者卷积神经网络模型中的任意一种；

所述故障识别模型的通过如下步骤构建得到：

获取经过标记的历史监测数据；

将获取到的标记完成的历史监测数据汇集生成相应的监测训练集；

基于卷积神经网络构建故障识别模型，并以监测训练集为输入、故障数据为输出，对故障识别模型进行识别训练，直至达到训练要求。