[发明专利]保护隐私和商业秘密的疫情监控系统和方法

说明书

一种保护隐私和商业秘密的疫情监控系统和方法，该系统包括疫情监控端、病情数据源端和非病情数据源端；所述病情数据源端用于提供疫情特定人员相关信息；所述非病情数据源端用于提供非疫情相关信息的数据以配合计算；所述疫情监控端根据疫情监控的业务要求，发起计算，采用安全计算方式和所述病情数据源端以及非病情数据源端进行联合计算，得出所述特定人员的行动轨迹，判断传染风险等级、潜在被传染对象，并通知相关人员。该系统和方法实现跨行业、跨部门、多中心数据源的联合计算，在不泄漏任何原始数据、保护个人的隐私安全以及企业信息安全的情况下，实现数据联合关联分析，以对疫情进行监控跟踪。

技术领域

本发明涉及安全计算领域，属于计算机、大数据计算技术领域，具体涉及一种保护隐私和商业秘密的疫情监控系统和方法，在保证数据安全、不泄露任何隐私数据和商业秘密的情况下，进行疫情的跟踪和监控。

背景技术

疫情的监控是一个社会性系统工程，疫情的预警、监控及跟踪是非常重要的工作，现代社会的流动性，也造成疫情的快速传播，需要系统能够快速处理。

疫情监控通常由医疗部门完成。识别疫情的扩散程度需要患者的信息，患者的分散也意味着信息相对分散，分散的信息和数据需要汇总、筛选，分析，然后才能做出有效的研究和应用。同时为了获得更加精准的分析模型，需要多维度的数据，多角度的关联，包括电信、金融、交通、医疗，零售，物业，互联网等各行业，而这些数据涉及大量的隐私信息，以及不同行业不同企业事业单位的内部数据。而且需要自动化处理，以快读解读，即使处理。

传统的大数据分析，将所需的数据汇集到一起，再通过大数据算法，结合个人的病情信息，疾病的传播特性，对数据进行分析。这种方法首先且需要有权威的部门背书，其次汇集数据的工作量大，数据传输和保存有泄漏的风险，而脱敏等操作也会损失部分数据的信息，导致大数据分析的精度降低。

由于法律法规的限制、各部门行业利益、技术手段等的限制，集中各个数据源的数据进行分析存在问题，导致无法集中社会力量进行有效的疫情监控。同时，各种数据从获取到加工处理，都需要相关人员参与，牵涉环节很多，稍有不慎就会有隐私数据泄漏，或者滥用。导致严重的后果。

发明内容

本发明的目的是提供一种保护隐私和商业秘密的疫情监控系统和方法，以实现跨行业、跨部门、多中心数据源的联合计算，在不泄漏任何原始数据、保护个人的隐私安全、以及企业信息情况下，实现数据联合关联分析，实现疫情的监控跟踪。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种保护隐私和商业秘密的疫情监控系统，包括疫情监控端、病情数据源端和非病情数据源端；

所述病情数据源端用于提供疫情特定人员相关信息；

所述非病情数据源端用于提供非疫情相关信息的数据以配合计算；

所述疫情监控端根据疫情监控的业务要求，发起计算，采用安全计算方式和所述病情数据源端以及非病情数据源端进行联合计算，得出所述特定人员的行动轨迹，判断传染风险等级、潜在被传染对象，并通知相关人员。

进一步的，所述病情数据源端和非病情数据源端根据时间进展定期整理数据，以优化监控时效性和准确性；

所述病情数据源端和/或非病情数据源端增加新的数据后，通知疫情监控端进行新的计算。

进一步的，还包括个人查询端；

所述个人查询端在安全计算的方式下进行个人的疫情相关状态查询。

进一步的，还包括安全计算协调单元，协调各数据源端的安全计算单元，进行多数据源的联合计算，在加密通信方式下与安全计算单元交换中间计算结果；

所述安全计算协调单元部署在疫情监控端或者病情数据源端或者非病情数据源端，或者单独部署在外部。