[发明专利]一种基于云计算的智能云防雷运维系统

权利要求书

1.一种基于云计算的智能云防雷运维系统，其特征在于，包括云计算平台、人机交互模块、报警驱动模块、环境监测模块、防雷监测模块和算法辅助模块；

所述环境监测模块用于监测运维系统所处监测区域的环境信息，所述环境监测模块包括温度监测节点、湿度监测节点、风力监测节点和云层高度节点，具体监测步骤为：

步骤一：利用温度监测节点、湿度监测节点和风力监测节点对监测区域环境信息进行实时监测，通过云层高度节点从气象平台获取监测区域的云层高度数据，将环境监测数据发送至云计算平台，所述环境监测数据包括温度、湿度、风速和云层高度；

步骤二：云计算平台接收到环境监测数据之后，将温度、湿度、风速和云层高度分别标记为W_t1、S_t1、F_t1和Y_t1，t1为环境监测时间；

步骤三：利用公式获取监测区域的雷电产生系数L_t1，计算公式为其中α、β、γ、δ为特定的比例系数；

步骤四：当雷电产生系数L_t1小于等于设定阈值时，云计算平台将环境监测数据、环境监测时间和雷电产生系数发送至数据存储模块的K1存储器；当雷电产生系数L_t1大于设定阈值时，云计算平台发送雷电产生指令至防雷监测模块，同时云计算平台将环境监测数据、环境监测时间以及雷电产生系数发送至数据存储模块的K1存储器；

所述防雷监测模块用于监测浪涌保护器的实时数据，所述防雷监测模块与浪涌保护器线性连接，所述防雷监测模块包括雷击计数器、泄漏电流 监测节点、全电流监测节点和阻性电流监测节点，具体监测步骤为：

Z1：当接收到云计算平台发送的雷电产生指令之后，防雷监测模块每隔一分钟对浪涌保护器的雷击次数、泄漏电流、全电流和阻性电流进行监测，并将雷电监测数据发送至云计算平台，所述雷电监测数据包括雷击次数、泄漏电流、全电流和阻性电流；

Z2：云计算平台接收到雷电监测数据之后，将雷击总数、泄漏电流均值、全电流有效值和阻性电流峰值分别标记为J_t2、IL_t2、IX_t2和IR_t2，t2为雷电监测时间；

Z3：利用公式i表示运维系统中浪涌保护器的编号，获取浪涌保护器的安全系数S_i,t2，其中δ、ε、∈、为特定的比例系数；

Z4：当安全系数S_i,t2小于等于设定阈值时，云计算平台将雷电监测数据、雷电监测时间和安全系数S_i,t2发送至数据存储模块K2存储器；当安全系数S_i,t2大于设定阈值时，云计算平台发送危险指令至报警驱动模块，同时将雷电监测数据、雷电监测时间和安全系数S_i,t2发送至数据存储模块K2存储器；

所述算法辅助模块通过环境监测模块的监测数据进行训练，构建辅助预测模型，所述算法辅助模块包括数据处理单元和模型训练单元，具体构建步骤为：

V1：算法辅助模块定时发送数据请求指令至云计算平台，云计算平台接收到数据请求指令之后发送存储开放指令至数据存储模块，数据存储模块接收到存储开放指令之后将K1存储器中存储的环境监测数据、环境监测时间和雷电监测系数发送至数据处理单元；

V2：数据处理单元接收到环境监测数据、环境监测时间和雷电监测系数之后，对数据进行预处理，所述预处理包括异常值平滑和数据归一化；将环境监测数据和环境监测时间作为模型训练单元的输入参数，雷电产生系数L_t1作为模型训练单元的输出参数，并将其赋值为0或1对模型进行训练，其中0表示雷电产生系数L_t1小于等于预设阈值，1表示雷电产生系数L_t1大于预设阈值；

V3：将K1存储器中存储的最近24h的环境监测数据和环境检测时间作为模型训练单元的输入参数，当模型的输出数据为0时，利用环境监测模块最近24h的环境监测数据和模型输出结果对模型进行二次训练；当模型的输出数据为1时，利用环境监测模块最近24h的环境监测数据和模型输出结果对模型进行二次训练并通过云计算平台发送雷电产生指令至防雷监测模块。