[发明专利]一种航空发动机吸鸟环境下的鸟类风险预测与评估方法在审

专利信息
申请号: 202010799727.6 申请日: 2020-08-11
公开(公告)号: CN112100903A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 孙有朝;蔡文超;周亚东 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 刘莎
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 航空发动机 环境 鸟类 风险 预测 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种航空发动机吸鸟环境下的鸟类风险预测与评估方法,其特征在于,包含以下步骤:

步骤1),对已有的航空发动机吸鸟事件数据进行收集与统计,建立样本数据库;

所述航空发动机吸鸟事件数据包含飞机质量、发动机装机数量、发动机类型、月份、天气、鸟的种类、鸟的数量和鸟的大小、维修费用、飞行员收入损失、因航班取消而产生的酒店费和燃油费;

步骤2),根据航空发动机吸入不同种鸟类的次数,将相关鸟类归为非常高、高、中等、低、非常低这五种发生概率中的一种;

步骤3),根据维修费用、飞行员收入损失、因航班取消而产生的酒店费和燃油费合计产生的经济损失,将吸鸟事件划分为非常高、高、中等、低、非常低五种严重程度;

步骤4),根据步骤2)和3),将吸鸟事件划分为1级、2级和3级风险三个风险等级;

步骤5),以吸鸟事件发生时的飞机质量、发动机装机数量、发动机类型、月份、天气、鸟的种类、鸟的数量和鸟的大小作为BP神经网络的输入,航空发动机吸鸟事件发生概率、严重程度和风险评估等级作为BP神经网络的输出,对BP神经网络进行训练,建立鸟类风险预测模型;

步骤6),基于步骤5)中的鸟类风险预测模型对鸟类风险进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种航空发动机吸鸟环境下的鸟类风险预测与评估方法,其特征在于,步骤3)中的经济损失分为少于1000美元、1000-5000美元、5000-10000美元、10000-100000美元和超过100000美元五个区间,分别对应非常低、低、中等、高、非常高五种严重程度。

3.根据权利要求1所述的一种航空发动机吸鸟环境下的鸟类风险预测与评估方法,其特征在于,步骤4中:1级风险包括严重程度为非常低、严重程度为低且发生概率中等/低/非常低、严重程度为中等且发生概率低/非常低,2级风险包括严重程度为低且发生概率高/非常高、严重程度为中等且发生概率中等、严重程度为高且发生概率低/非常低、严重程度为非常高且发生概率低/非常低,3级风险包括严重程度为中等且发生概率为非常高/高、严重程度为高且发生概率为非常高/高/中等、严重程度为非常高且发生概率为非常高/高/中等。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010799727.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top