[发明专利]高动态范围图像分区处理方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202010798819.2 | 申请日: | 2020-08-11 |
公开(公告)号: | CN111800583B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 成富平;陶江波 | 申请(专利权)人: | 深圳市安健科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N5/243;H04N5/217 |
代理公司: | 广东前海律师事务所 44323 | 代理人: | 何峰 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 范围 图像 分区 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种高动态范围图像分区处理方法,其特征在于,所述方法包括:
在选定的一张图片中,对所述图片分为若干个矩形分区;
在每个所述矩形分区内,统计光亮区域亮度分量的像素点数量并加权求和为S1,统计黑暗区域亮度分量的像素点数量并加权求和为S2,并对所述矩形分区整体的亮度分量加权求和为S3;
在每一个所述矩形分区内,将k1=S1/S3代入亮度压制函数(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13),对光亮区域亮度进行压制,且将k2=S2/S3结果代入亮度提升函数(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23),对黑暗区域亮度进行提升;所述亮度压制函数(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13)中,y11是压制后亮度,y12是压制后第一色度分量,y13是压制后第二色度分量;x11是压制前亮度,x12是压制前第一色度分量,x13是压制前第二色度分量;所述亮度提升函数(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23)中,y21是提升后亮度,y22是提升后第一色度分量,y23是提升后第二色度分量,x21是提升前亮度,x22是提升前第一色度分量,x23是提升前第二色度分量;
对所述图片的每一个矩形分区的光亮区域进行亮度压制和黑暗区域进行亮度提升后,对所述图片进行去块滤波处理并输出所述图片的高动态范围图像;
所述在选定的一张图片中,对所述图片分为若干个矩形分区的步骤之前,所述方法还包括:
设置所述亮度压制函数(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13)和所述亮度提升函数(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23);
所述亮度压制函数(y11,y12,y13)=A(k1,x11,x12,x13)为:
y11=max(0,(x11–(k1×(x11/n)×Δd)));
y12=max(0,(x12–(k1×(x12/n)×Δd)));
y13=max(0,(x13–(k1×(x13/n)×Δd)));
所述亮度提升函数(y21,y22,y23)=B(k2,x21,x22,x23)为:
y21=min(n,(x1+(k2×(1-(x21/n))×Δu)));
y22=min(n,(x2+(k2×(1-(x22/n))×Δu)));
y23=min(n,(x3+(k2×(1-(x23/n))×Δu)));
其中,n为亮度和色度分量的最大像素值,Δd为压制系数,Δu为提升系数。
2.根据权利要求1所述的高动态范围图像分区处理方法,其特征在于,所述在选定的一张图片中,对所述图片分为若干个矩形分区的步骤之前,所述方法还包括:
设定光亮区域的亮度阈值L1、黑暗区域的亮度阈值L2,所述矩形分区中亮度值大于L1的像素点被认为属于光亮区域,亮度值小于L2的像素点被认为属于黑暗区域;所述像素点的像素值取值范围为0、1、2......n,对应的权重值为W0、W1、W2......Wn。
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