[发明专利]一种音量推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种音量推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户针对任一音视频文件的播放操作对应的特征；其中，所述特征包括播放场景特征；

将所述特征输入至所述用户的音量推荐模型中，经过所述音量推荐模型的处理后，输出为所述用户推荐的音量；其中，所述音量推荐模型为基于所述用户的历史音视频播放行为中的所述播放场景特征与音量设置之间的对应关系进行训练得到的机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征还包括所述音视频文件的属性特征和/或播放设备特征；

其中，所述音视频文件的属性特征包括所述音视频文件的音量信息和/或所述音视频文件的类型信息；所述播放设备特征包括是否接入输出设备和/或播放设备型号。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述特征输入至预先生成的音量推荐模型，经过所述音量推荐模型的处理后，输出为所述用户推荐的音量之前，还包括：

收集用户对音视频文件的播放习惯；其中，所述播放习惯包括针对所述音视频文件的播放设备信息和/或所述音视频文件的属性信息，以及针对所述音视频文件的播放场景信息和播放音量信息；其中，所述播放场景信息包括播放时间信息和/或播放地点信息；

通过机器学习的方式，基于所述播放习惯，生成所述用户的音量推荐模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过机器学习的方式，基于所述播放习惯，生成所述用户的音量推荐模型，包括：

对收集到的所述用户对音视频文件的播放习惯中的信息进行聚类处理，得到所述用户的音量推荐模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过机器学习的方式，基于所述播放习惯，生成所述用户的音量推荐模型，包括：

将收集到的所述用户对音视频文件的播放习惯中的所述播放音量信息作为目标，对所述播放习惯中的信息进行分类处理，得到所述用户的音量推荐模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述为所述用户推荐的音量，播放所述音视频文件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述为所述用户推荐的音量进行显示；

响应于针对所述音量的确认操作，基于所述音量播放所述音视频文件。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述为所述用户推荐的音量进行显示之后，还包括：

对所述为所述用户推荐的音量进行调整，得到调整后音量；

响应于针对所述调整后音量的确认操作，基于所述调整后音量播放所述音视频文件。

9.一种音量推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户针对任一音视频文件的播放操作对应的特征；其中，所述特征包括播放场景特征；

推荐模块，用于将所述特征输入至所述用户的音量推荐模型中，经过所述音量推荐模型的处理后，输出为所述用户推荐的音量；其中，所述音量推荐模型为基于所述用户的历史音视频播放行为中的所述播放场景特征与音量设置之间的对应关系进行训练得到的机器学习模型。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。