[发明专利]一种商品销量预测方法、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及信息处理的技术领域，公开了一种商品销量预测方法、存储介质和计算机设备，所述商品销量预测方法包括步骤：获取预测日期和参照日的天气数据；获取参照日的销售数据；对销售数据进行修正；将天气数据和修正后的销售数据通过预测算法计算得出预测商品的预测销量。计算出更为精准的预测日期的销售量，合理的安排运维工作，减少经济损失。

技术领域

本申请涉及信息处理的技术领域，具体涉及一种商品销量预测方法、存储介质和计算机设备。

背景技术

销售预测是指根据以往的销售情况以及使用系统内部内置或用户自定义的销售预测模型获得的对未来销售情况的预测。销售预测可以直接生成同类型的销售计划。销售计划的中心任务之一就是销售预测，无论企业的规模大小、销售人员的多少，销售预测影响到包括计划、预算和销售额确定在内的销售管理的各方面工作。

对于实际商业使用中的售货机来说，整个取值周期冗长且不适用于商品变动频繁的情况，会使得预测结果不准确，造成经济损失。

发明内容

鉴于上述的不足之处，本申请的目的在于提供一种商品销量预测方法、存储介质和计算机设备，正确的预测预测日期的商品的销售数据，减少经济损失。

为了实现上述目的，本申请提供的技术方案为：一种商品销量预测方法，包括步骤：

获取预测日期和参照日的天气数据；

获取参照日的销售数据；

对销售数据进行修正或补充；

将天气数据和修正或补充后的销售数据通过预测算法计算得出预测商品的预测销量。

进一步地，所述对数据进行修正包括步骤：

计算参照日的销售数据的标准差；

判断预测日期的销售数据的趋势并分类。

进一步地，所述对数据进行修正之前包括步骤：

将日期划分为工作日、周末和节日；

判断预测日期所处日期。

进一步地，当预测日期为工作日，所述对数据进行修正包括步骤：

获取前三周工作日的销售数据；

若有销售数据有缺失，取前后两天的平均值进行补齐；

若有销售数据高于平均值的二倍或低于平均值的二倍，当天的销售数据取最大值的四分之三，小数点后一位向上取整。

进一步地，当预测日期为节日，所述对数据进行修正包括步骤：

获取前三年同节日的销售数据；

若销售数据全为空，补0；

若有销售数据缺失，取最大值的四分之三，小数点后一位向上取整，进行补齐。

进一步地，当预测日期为周末，所述对数据进行修正包括步骤：

获取前三周周末的销售数据；

若销售数据缺失大于等于3个，取前三周周五的销售数据的1.25倍，小数点后一位向上取整，进行补齐；

若销售数据缺失小于3个，判断缺失的销售数据处于递增区间还是递减区间；

如果销售数据处于递增区间，取最大值的0.75倍，小数点后一位向上取整，进行补齐；

如果销售数据处于递减区间，取平均值的0.75倍，小数点后一位向上取整，进行补齐；

如果销售数据处于持平区间，取平均值补齐。