[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010796086.9 | 申请日: | 2020-08-10 |
公开(公告)号: | CN111753813A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 贺思颖 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域,具体涉及到云技术,能够应用云服务器的云计算能力为图像处理提供后台服务,在云端提供了人工智能服务,无需用户手动操作,由设备自行即可完成对图像的处理,优化了图像处理过程,提高了计算效率。本申请实施例确定的是图像中人脸与图像采集设备之间的离散距离,采用这种离散的距离表示,不需要精确计算人脸与图像采集设备之间的距离,估计出二者相距的远近程度即可,这样省去了对距离的精确计算过程,省去了大量的计算量,还能够提高图像处理效率,且通过对采集到的图像进行距离远近的估计,即可实现目标功能,无需配备其他组件,能够减少设备的制作成本。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着图像处理技术的发展,应用人工智能,终端能够自行对图像进行处理,提取图像中一些隐含的信息,根据信息提供相应功能。例如,在一些监控场景中,终端能够对采集的图像进行目标检测,确定目标位置,对其追踪。又例如,在一些场景中能够确定拍摄用户图像,确定用户与屏幕距离,根据距离提供一些便利。
目前,图像处理方法通常是通过摄像头采集图像,对图像进行人脸检测后进行一系列的几何计算,得到人脸与图像之间的距离,再针对距离显示相应的信息。但人脸检测算法通常存在多候选框筛选的过程,复杂度较高,计算量较大,因而处理效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,能够达到省去大量计算量,提高了图像处理效率,减少了设备的制作成本的效果。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种图像处理方法,所述方法包括:
对采集到的图像进行人脸检测;
在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述图像中人脸区域在所述图像中的比例,获取所述图像对应的距离指示信息,所述距离指示信息用于指示所述人脸与图像采集设备之间的距离,所述距离为离散距离;
根据所述距离指示信息,控制所述图像采集设备执行目标功能。
一方面,提供了一种图像处理装置,所述装置包括:
检测模块,用于对采集到的图像进行人脸检测;
获取模块,用于在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述图像中人脸区域在所述图像中的比例,获取所述图像对应的距离指示信息,所述距离指示信息用于指示所述人脸与图像采集设备之间的距离,所述距离为离散距离;
控制模块,用于根据所述距离指示信息,控制所述图像采集设备执行目标功能。
在一种可能实现方式中,所述获取模块用于根据所述图像中人脸检测框在所述图像中的比例,对所述图像中人脸与图像采集设备之间的距离进行分类,得到所述图像对应的距离指示信息。
在一种可能实现方式中,所述检测模块和所述获取模块用于将所述图像输入图像处理模型中,由所述图像处理模型对所述图像进行人脸检测,在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述人脸检测得到的人脸检测框在所述图像中的比例,对所述图像中人脸与图像采集设备之间的距离进行分类,输出所述图像对应的距离指示信息。
在一种可能实现方式中,所述图像处理模型的训练过程包括:
获取样本人脸图像,所述样本人脸图像携带有对应的目标距离指示信息;
将所述样本人脸图像,输入所述图像处理模型中,由所述图像处理模型对样本人脸图像中人脸与图像采集设备之间距离进行分类,输出所述样本人脸图像对应的预测距离指示信息;
基于所述预测距离指示信息和所述目标距离指示信息,获取预测准确度;
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