[发明专利]一种景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法及系统在审
申请号: | 202010795009.1 | 申请日: | 2020-08-10 |
公开(公告)号: | CN112069351A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 吴勇科;曾俊;卓莉评;张彪;黄月;何放;卢科耀;王利军;包率;杨陈;李武鸿;许江泽;张明娟 | 申请(专利权)人: | 成都网传文化传播有限公司 |
主分类号: | G06F16/635 | 分类号: | G06F16/635;G06F16/68;G06F16/735;G06F16/78;G06K17/00;G06Q50/14;G09F27/00 |
代理公司: | 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 | 代理人: | 熊曦;陈婉鹃 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 景区 智能 共享 解说 平台 解说员 推荐 方法 系统 | ||
1.一种景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
用户在景区智能共享解说平台中注册,基于用户的注册信息获得用户个人信息;
基于用户个人信息进行用户公开数据搜索,获得与用户相关的公开信息,从与用户相关的公开数据中提取获得用户音视频相关数据;
对用户音视频相关数据和用户个人信息进行分析,获得用户音视频喜好标签;
基于用户音视频喜好标签在景区智能共享解说平台中的解说员库中进行匹配,匹配出用户可能喜好的若干个解说员;
将匹配的解说员推送至用户端供用户进行选择;
用户选择后在景区智能共享解说平台中播放相应的景区解说视频或音频。
2.根据权利要求1所述的景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,用户音视频相关数据包括:用户上传的音视频数据、用户观看过的音视频数据、用户点赞的音视频数据和用户屏蔽或过滤的音视频数据。
3.根据权利要求2所述的景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,用户个人信息包括:用户年龄、性别、喜欢音视频风格、网络社交平台ID信息和音视频分享平台或系统的ID信息。
4.根据权利要求3所述的景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,所述对用户音视频相关数据和用户个人信息进行分析,获得用户音视频喜好标签,具体包括:
从用户个人信息中提取喜欢音视频风格,基于喜欢音视频风格获得第一正标签;
从用户上传的音视频数据所采用的特效和背景音乐风格获得第二正标签;
基于用户观看过的音视频进行分析总结,获得用户观看频率最高的三种音视频类型,基于上述三种音视频类型,获得第三正标签;
基于用户点赞的音视频数据,获得用户喜好观看的音视频数据类型,基于用户喜好观看的音视频数据类型,获得第四正标签;
基于用户屏蔽或过滤的音视频数据,获得用户不喜欢的音视频数据类型,基于用户不喜欢的音视频数据类型,获得第一负标签;
基于第一至第四正标签和第一负标签获得用户音视频喜好标签。
5.根据权利要求4所述的景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,基于用户音视频喜好标签在景区智能共享解说平台中的解说员库中进行匹配,在匹配时首先基于第一负标签对解说员进行过滤,然后基于第一至第四正标签从过滤后的解说员库中进行匹配,按照标签匹配成功数目进行排序,基于排序结果匹配出用户可能喜好的若干个解说员。
6.根据权利要求1所述的景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,解说员在景区智能共享解说平台中进行注册,审核通过后进行解说视频或音频的录制,并将录制好的解说视频或音频保存,同时对解说员的个人信息、解说工作经历、解说风格、擅长解说领域进行分析,获得解说员标签。
7.根据权利要求6所述的景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,基于用户音视频喜好标签在景区智能共享解说平台中的解说员库中进行匹配,将用户音视频喜好标签与解说员标签进行匹配,匹配出用户可能喜好的若干个解说员。
8.根据权利要求1所述的景区智能共享解说平台中解说员智能推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
用户在观看音视频解说前需要进行付费;
付费所得由解说员和平台按照约定进行分配;
观看后用户能够对相关音视频进行评价和分享。
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