[发明专利]识别图形图像特征的深度处理系统和方法

说明书

识别图形图像特征的深度处理系统和方法，涉及图像识别技术领域，包括：采集模块、分析模块、交互模块和云端服务器，采集模块采集待识别对象的图像信息，同时进行预处理得到经过预处理的图像数据，分析模块对经过预处理后的图像数据进行特征提取，并对提取的特征进行分割比对快速得到分析结果，交互模块对分析结果进行显示，同时用户通过与交互模块进行交互查看分析结果的详细内容，解决了目前图像识别技术通过串行处理的方式来对图像进行识别处理，导致图像识别速度慢，工作效率低的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及识别图形图像特征的深度处理系统和方法。

背景技术

近年来，与使用摄像图像来识别物体有关的技术的研究正在盛行，图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，但是目前的图像识别技术大多通过串行处理的方式来对图像进行识别处理，导致图像识别速度慢，工作效率低。

发明内容

本发明实施例提供了识别图形图像特征的深度处理系统和方法，通过设置采集模块采集待识别对象的图像信息，同时进行预处理得到经过预处理的图像数据，分析模块对经过预处理后的图像数据进行特征提取，并对提取的特征进行分割比对快速得到分析结果，交互模块对分析结果进行显示，同时用户通过与交互模块进行交互查看分析结果的详细内容，解决了目前图像识别技术通过串行处理的方式来对图像进行识别处理，导致图像识别速度慢，工作效率低的问题。

识别图形图像特征的深度处理系统，包括：采集模块、分析模块、交互模块和云端服务器；

采集模块，用于采集识别对象的图像数据，进行预处理后发送到所述分析模块；

其中，所述采集模块包括采集单元、预处理单元和输出端，所述采集单元用于采集待识别对象的图像数据，将采集的待识别对象的图像数据发送到所述预处理单元，所述预处理单元用于对采集单元发送的待识别对象的图像数据进行预处理，将经过预处理的图像数据发送到所述输出端，所述输出端用于将经过预处理的图像数据发送到分析模块；

分析模块，用于接收所述采集模块发送的图像数据，并对所述采集模块发送的图像数据进行分析，并对图像数据进行分析比对得到分析结果数据，将分析结果数据发送到交互模块；

其中，所述分析模块包括接收端、特征提取单元、分配单元、第一特征对比单元、第二特征对比单元、云端服务器、判断单元和结果输出单元，所述云端服务器用于存储特征对比数据和对应的详细数据，所述接收端用于接收所述输出端发送的经过预处理的图像数据，将预处理的图像数据发送到所述特征提取单元，所述特征提取单元对预处理的图像数据进行特征提取，得到待识别图像的特征数据，将待识别图像的特征数据发送到所述分配单元，所述分配单元用于接收所述特征提取单元发送的待识别图像的特征数据，对特征数据进行分割并分别发送到所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元，所述第一特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述第二特征对比单元用于接收所述分配单元发送的待识别图像的特征数据，并与所述云端服务器中存储的特征对比数据进行比对，得到比对结果，将比对结果发送到所述判断单元，所述判断单元用于接收所述第一特征对比单元和所述第二特征对比单元发送的比对结果，并进行判断，得到分析结果，将分析结果数据发送到所述结果输出单元，所述结果输出单元用于接收所述判断单元发送的分析结果，读取云端服务器中存储的对应的详细数据并将分析结果和对应的详细数据发送到所述交互模块；

交互模块，用于接收所述分析模块发送的分析结果和对应的详细数据，并进行显示，还用于浏览分析结果；