[发明专利]一种对于人脸识别校车接送服务平台在审

专利信息
申请号: 202010792371.3 申请日: 2020-08-09
公开(公告)号: CN112016408A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 林运兰 申请(专利权)人: 广州视翰电子科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F21/60;G06Q50/20
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 盛君梅
地址: 510000 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 对于 识别 校车 接送 服务 平台
【说明书】:

发明公开了一种对于人脸识别校车接送服务平台,涉及服务平台技术领域,具体为一种对于人脸识别校车接送服务平台,包括S1.人脸信息采集模块;S2.校车终端模块,包括人脸面部信息采集器、校车信息跟踪单元、信息加密实时输送单元;S3.后台控制模块;S4.家长移动终端,包括信息获取单元、互动单元;S5.学校终端,用于对校车全程信息进行监控。本申请解决丢卡的烦恼,极大的优化了家长的校车服务体验,节省了因为卡片丢失而花费补卡的费用,推送上、下车信息、照片是通过企业微信免费、高效推送给家长;完全避免了传统网络运营商需要收取推送信息的付费模式,减少了学校的运营成本。

技术领域

本发明涉及服务平台技术领域,具体为一种对于人脸识别校车接送服务平台。

背景技术

目前学校的校车系统运用了RF-ID技术,上车之前刷卡,下车后刷卡,来实现人员的跟踪。幼儿园、小学的丢卡率非常高,不仅不方便管理,还使得家长的体验感较差,不利于追踪孩子的实时的情况。传统的校车系统都是跟网络运营商合作,将学生的上、下车信息通过短信的形式发送给家长;发送短信高峰期网络拥堵,信息滞后,家长无法及时收到短信,形同虚设;且使用短信服务通知每月都需缴费,无形之中增加了学校或家长的费用,针对上述问题,我们提出一种对于人脸识别校车接送服务平台。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了一种对于人脸识别校车接送服务平台,解决了上述背景技术中提出的发送短信高峰期网络拥堵,信息滞后,家长无法及时收到短信,形同虚设;且使用短信服务通知每月都需缴费,无形之中增加了学校或家长的费用的问题。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种对于人脸识别校车接送服务平台,包括:

S1.人脸信息采集模块,包括信息采集单元、区块链加密单元、人脸信息联网存储单元;

S2.校车终端模块,包括人脸面部信息采集器、校车信息跟踪单元、信息加密实时输送单元;

S3.后台控制模块;

S4.家长移动终端,包括信息获取单元、互动单元;

S5.学校终端,用于对校车全程信息进行监控。

优选的,所述S1中:

信息采集单元采用人脸识别技术对学生以及跟车老师、司机的脸部信息进行采集生成相对应的信息模型;

区块链加密单元将采集到的人脸信息经过被采集人签名后利用加密算法生成秘钥;

人脸信息联网存储单元用于人脸信息生成的秘钥通过无线发射的形式发送到后台。

优选的,所述步骤S2中:

人脸面部信息采集器用于校车司机的面部信息的采集,上车学生面部信息以及跟车老师面部信息的采集;

校车人员信息分类单元用于将校车上的人员进行分类,首先校车司机的信息单独进行分类,其次对跟车老师的信息进行单独的分类,并分别对校车司机以及跟车老师的信息进行区别是否复合工作的调节,最后对乘坐该辆校车的学生信息进行分类,对上车学生的人员以及学生下车时间地点通过语音播报进行提醒以及记录;

信息加密实时输送单元用于将该辆校车的司机以及跟车老师的信息进行传输到后台,并将学生上下车的信息经过区块链的算法进行加密传输到后台。

优选的,所述后台控制模块包括信息接收以及处理单元、校车人员信息分类单元和信息跟踪单元。

优选的,所述后台控制模块中的信息接收以及处理单元用于将接收到校车反馈回的司机、跟车老师以及车上学生的信息,对学生的上车、下车的信息进行处理,且信息接收以及处理单元还连接车内监控、超载监控并对监控到的信息进行整理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视翰电子科技有限公司,未经广州视翰电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010792371.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top