[发明专利]一种基于云计算的餐饮会员大数据分析管理系统在审
| 申请号: | 202010791192.8 | 申请日: | 2020-08-07 |
| 公开(公告)号: | CN111915041A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 陈云敬 | 申请(专利权)人: | 陈云敬 |
| 主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q50/12;G08B21/18 |
| 代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 匡立岭 |
| 地址: | 232000 安徽省淮*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 计算 餐饮 会员 数据 分析 管理 系统 | ||
1.一种基于云计算的餐饮会员大数据分析管理系统,其特征在于,包括注册登录模块、数据采集模块、定位模块、预约分析模块、菜品分析模块以及筛选推荐模块;
所述注册登录模块用于餐饮会员通过手机终端提交个人信息进行注册登录,并将个人信息发送至服务器内存储;所述数据采集模块用于采集的餐饮会员和餐饮店的信息;所述定位模块用于定位餐饮会员和餐饮店的地理位置;
所述预约分析模块用于对餐饮会员的预约信息进行分析,具体分析过程如下:
S1:获取餐饮店餐饮会员的预约人数,并将预约人数标记为i,i=1、……、n;
S2:获取每个餐饮会员的预约时长,并将预约时长标记为Ti;获取每个餐饮会员在餐饮店的消费次数,并将消费次数标记为Xi;
S3:获取餐饮会员在餐饮店的每次消费金额JXi,利用求和取平均值公式得出餐饮会员在餐饮店的平均消费金额PJXi;
S4:获取每个餐饮会员在餐饮店的预约次数,并将预约次数标记为Yi;获取每个餐饮会员在餐饮店的预约取消次数Qi,根据预约取消次数与预约次数比得出餐饮会员在餐饮店的预约取消率YQi;
S5:利用公式计算得出每个餐饮会员在餐饮店的预约优先值Yyx,具体公式如下:
式中a1、a2、a3以及a4均为预设比例系数固定数值;
S6:将计算得到的预约优先值Yyx进行降序排列,降序排列的餐饮会员的预约信息反馈至服务器;
所述菜品分析模块用于将餐饮店的菜品与餐饮会员的口味进行匹配分析,具体工作过程如下:
SS1:获取餐饮店的数量,并将每个餐饮店标记为J,J=1、……、n;
SS2:获取每个餐饮店J的菜品总数量;
SS3:将每个餐饮店J的菜品种类划分为八大菜系和其他菜系,分别获取所有菜品中八大菜系和其他菜系的数量,并将八大菜系和其他菜系分别标记为Bc和Qx;
SS4:获取餐饮会员的身份证号码,根据身份号码前两位获取餐饮会员的省份Sf;
SS41:若餐饮会员的省份Sf属于八大菜系的省份;
SS42:获取每个餐饮店J中八大菜系Bc的占比,c=1、……、8,并将每个餐饮店j中八大菜系Bc的占比标记为ZBcJ;
SS43:将每个餐饮店J中八大菜系Bc的占比ZBcJ进行降序排列,得到八大菜系中每个菜系占比最大的八个餐饮店;
SS44:若餐饮会员的省份Sf不属于八大菜系的省份;
SS45:获取每个餐饮店J中其他菜系Qx的占比,并将每个餐饮店J中其他菜系Qx的占比标记为ZQxJ;
SS46:将每个餐饮店J中其他菜系Qx的占比ZQxJ进行降序排列,得到其他菜系占比最大的餐饮店;
SS5:将八大菜系中每个菜系占比最大的餐饮店和其他菜系占比最大的餐饮店发送至服务器中,归类为待选餐饮店h,h=1、……、9;
SS6:获取待选餐饮店h中每个菜品的辣味程度,特辣菜品的数量为Th,中辣菜品的数量为Zh,微辣菜品的数量为Wh;
SS7:相加取平均值得到待选餐饮店h的平均辣味程度Plwh,待选餐饮店h的平均辣味程度Plwh发送至服务器;
SS8:获取餐饮人员的辣味程度数据,选择辣味程度最为接近的待选餐饮店h反馈给餐饮人员的手机终端;
所述筛选推荐模块用于系统自动筛选推荐餐饮店给餐饮会员。
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