[发明专利]基于云计算的工业设备运行数据分析系统

权利要求书

1.基于云计算的工业设备运行数据分析系统，其特征在于，包括记忆模块、设备分析模块、数据采集模块、数据分析模块、设备管理模块和服务器；

所述记忆模块用于存储工业设备的设备信息并将设备信息传输到设备分析模块；所述设备分析模块接收记忆模块传输的工业设备的设备信息并进行分析和处理，具体步骤包括：

步骤一：将工业设备标记为Pi，i＝1，……，n；设定工业设备的所有的型号均对应一个预设值，将设备信息内的型号与所有型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为Y1_Pi；

步骤二：获取设备信息中的维修保养记录，将工业设备最近一次的维修保养时间标记为T1_Pi；

步骤三：将历史运行数据按照运行次数分为多个数组，其中每个数组包含有各自的运行开始时刻、运行结束时刻、能耗量以及产量，将多个数组中的各数组所对应的运行开始时刻和运行结束时刻进行时间差计算得到单次运行时间，将工业设备的所有单次运行时间进行求和得到工业设备的已运行时间并标记为T2_Pi；

将多个数组中的各数组所对应的能耗量和产量进行比值计算得到单次产品能耗；将工业设备的所有单次产品能耗进行求和并取均值得到工业设备的平均产品能耗并标记为E1_Pi；

步骤四：获取工业设备最近一次运行的结束时刻并标记为T3_Pi；获取系统当前时间并标记为T₀；

步骤五：利用公式

计算得到工业设备的优选值W_Pi；其中a1、a2、a3和a4均为预设系数因子；

步骤六：选取优选值W_Pi最大的工业设备为选中运行设备；

所述设备分析模块用于将选中运行设备对应的设备信息传输到服务器进行存储；

所述数据采集模块用于实时采集选中运行设备的生产运行信息并将生产运行信息发送至服务器内；所述数据分析模块用于获取选中运行设备的生产运行信息并进行分析处理，具体分析处理步骤为：

SS1：将选中运行设备工作开始时间至系统当前时间的能耗数据标记为EP1；选中运行设备生成的成品数量为L1；选中运行设备生成的不合格数量标记为L2；

SS2：将能耗数据、成品数量和不合格数量进行去量化处理并取其数值；

SS3：利用公式获取得到选中运行设备的生产值M；其中b1、b2和λ均为预设比例换算系数；

SS4：将选中运行设备的工作开始时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到工作时长并标记为TX；设定生产值阈值包括若干个并标记为Km；m＝1，……，n；K1K2……Kg；

每个生产值阈值对应一个预设工作时长范围，依次分别为(k1,k2]，……，(km,km+1]；当TX∈(k_m,k_m+1]，则预设工作时长范围对应的生产值阈值为Km；

当MKm，则生成预警信号并将选中运行设备标记为预警设备；

SS5：数据分析模块将预警信号、预警设备和设备对应的操作员编号发送至设备管理模块。