[发明专利]分形图形风格融合方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种分形图形风格融合方法。本发明利用预先训练完成的风格生成网络的空洞卷积操作，提取分形图片的第一图片特征及风格图片的第二图片特征，融合所述第一图片特征及所述第二图片特征得到融合图片。本发明还提出一种分形图形风格融合装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明实施例利用空洞卷积操作，有效地解决了分行图片融合过程中计算复杂的问题。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种分形图形风格融合的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

分形图形主要以数学方法模拟自然界存在的、及科学研究中出现的看似无规律现象的图形，广义上的分形图形包括简单的几何图乃至用色复杂的油画图等。目前将分形图形融合至其他图片的方法有多种，如基于迭代计算与放射变换的融合方法、借助图形绘制工具的融合方法以及调整迭代模型参数的融合方法等。

但发明人发现，迭代计算与放射变换法以及借助图形绘制工具在融合过程中计算复杂繁琐，产生占用过多计算资源的问题。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种分形图形风格融合方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决分行图片融合过程中计算复杂的问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种分形图形风格融合方法，所述方法包括：

利用预先训练完成的风格生成网络的空洞卷积操作，提取分形图片及风格图片的图片特征；融合所述图片特征得到融合图片。

为了解决上述问题，本发明还提供一种分形图形风格融合装置，所述装置包括：

图片特征提取模块，用于利用预先训练完成的风格生成网络的空洞卷积操作，提取分形图片的第一图片特征及风格图片的第二图片特征；图片融合模块，用于融合所述第一图片特征及所述第二图片特征得到融合图片。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的分形图形风格融合方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的分形图形风格融合方法。

本发明实施例利用预先训练完成的风格生成网络所包括的空洞卷积操作，提取出分形图片及风格图片的图片特征，由于空洞卷积操作主要在卷积核中填充数字0，在扩大卷积过程感受野的情况下，同时利用数字0相乘依然为0的原理，减少在图片特征提取过程的计算复杂度，解决分行图片在融合过程中计算复杂的问题。

优选地，所述利用预先训练完成的风格生成网络的空洞卷积操作，提取分形图片及风格图片的图片特征之前，该方法还包括：

根据预设的模型层数，构建卷积层、残差层及反褶积层，其中，所述卷积层采用空洞卷积；按照预设的组建顺序，根据所述卷积层、所述残差层及所述反褶积层生成所述风格生成网络。

优选地，所述风格生成网络的模型层数包括：3层所述卷积层、5层所述残差层及3层所述反褶积层。

优选地，所述按照预设的组建顺序，根据所述卷积层、所述残差层及所述反褶积层生成所述风格生成网络之后，该方法还包括：

构建包括内容损失函数、风格损失函数及总全差损失函数的目标损失函数；利用预先获取的图形训练集训练所述风格生成网络，并根据所述目标损失函数调整所述风格生成网络的内部参数值，得到所述预先训练完成的风格生成网络。

优选地，所述目标损失函数为：