[发明专利]一种基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法在审
| 申请号: | 202010788842.3 | 申请日: | 2020-08-07 |
| 公开(公告)号: | CN112033437A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 王文举;刘生攀;刘杰;王远树;王晓强 | 申请(专利权)人: | 贵州航天控制技术有限公司 |
| 主分类号: | G01C25/00 | 分类号: | G01C25/00;G01C21/20;G01C21/16 |
| 代理公司: | 中国航天科工集团公司专利中心 11024 | 代理人: | 葛鹏 |
| 地址: | 550009 贵州*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 等效 旋转 矢量 算法 捷联惯导 系统 优化 方法 | ||
1.一种基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:该方法为,以圆锥运动轨迹作为测试条件,对旋转矢量算法中的系数做优化,根据圆锥运动可得到理论四元数,利用旋转矢量得到计算四元数,对理论四元数与计算四元数作差,得误差四元数,对误差四元数进行泰勒级数展开,通过选择最优化系数,使得误差项为零。
2.根据权利要求1所述的基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:该方法包括如下具体步骤,
(1)设置载体圆锥运动轨迹、采样周期T、更新周期h以及四元数初值;
(2)计算角增量
在一个计算周期(T,T+h)内对陀螺的角速率进行采样,假设姿态更新周期h内输出的角速率可表示为:
ω(h)=a+2bh+3ch2 (1)
记角增量为:
可计算Δθ(0)及其各阶导数,如下:
由于姿态更新周期h为毫秒级,则旋转矢量Φ(h)≈Δθ(h);
(3)计算等效旋转矢量
旋转矢量的微分方程如下:
忽略高阶小量,式(4)可以写成:
可计算Φ(0)的各阶导数,如下:
将Φ(h)用泰勒级数展开,得:
设光纤陀螺在每个周期内某一时刻t的角速率为ω,则t=0,t=h/2,t=h的角速率分别为:ω1,ω2,ω3,可以用陀螺角速率估计a,b,c的大小,如下:
将式(7)代入式(8),其中:
可知:
并考虑陀螺的角增量输出,则旋转矢量可用下式估计:
Φ=Δθ+Xh2ω1×ω3+Yh2ω2×(ω3-ω1) (10)
式中:
(4)根据圆锥运动可得到理论四元数q(h),利用旋转矢量Φ(h)得到计算四元数
(5)对理论四元数q(h)与计算四元数作差,得到误差四元数
(6)对误差四元数进行泰勒级数展开,通过选择最优化系数,使得误差项为零,从而得出:X=1/180,Y=7/90,如下:
3.根据权利要求2所述的基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:步骤(1)中载体圆锥运动轨迹为
Φ=[αcos(Ωt) αsin(Ωt)]T
式中,Ω为圆锥运动角频率,α为圆锥运动半锥角,T为采样周期,t为仿真时间,则该向量对应的理论四元数为
4.根据权利要求3所述的基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:当t≥T,则再次采用圆锥运动轨迹重新求得理论四元数q(h),重复步骤(5)、(6),选择最优化系数。
5.根据权利要求2所述的基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:步骤(4)中利用旋转矢量Φ(h)得到计算四元数
式中,α为圆锥运动半锥角。
6.根据权利要求3-5任一项所述的基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:所述圆锥运动的参数设置为:半锥角α=1°,锥运动角频率Ω=2π,采样周期为0.005s,仿真时间为30s。
7.根据权利要求2所述的基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:步骤(1)中陀螺的采样次数至少三次。
8.根据权利要求7所述的基于等效旋转矢量算法的捷联惯导系统优化方法,其特征在于:步骤(1)中陀螺的采样次数为3-8次。
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