[发明专利]基于大数据的智能制造管理系统有效

专利信息
申请号: 202010786925.9 申请日: 2020-08-07
公开(公告)号: CN111898917B 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 王晓东;张慧;周喜;刘应森 申请(专利权)人: 中译语通科技(青岛)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/04;G06F30/20
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 裴金华
地址: 266000 山东省青岛市高新区*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 智能 制造 管理 系统
【说明书】:

发明涉及智能制造和工业大数据领域,公开了一种基于大数据的智能制造管理系统,其包括机床终端、机床用户端和智能制造共享云平台。智能制造共享云平台包括注册解析模块、在线仿真模块、差量分析模块和数据库,注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析;在线仿真模块根据机床终端的设备属性信息配置仿真环境,并根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真以获得生产仿真数据;差量分析模块生成生产仿真矢量和生产圭表矢量,并计算生产仿真合格度,然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较。本发明通过连接不同机床终端和机床用户端,实现制造工厂之间的生产信息、生产线共享,提高生产资源利用率。

技术领域

本发明涉及工业制造领域,尤其涉及一种基于大数据的智能制造管理系统。

背景技术

智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合,如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征:以智能工厂为载体,以关键制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,和以网通互联为支撑。

近年来,人们开始凭借现代工具和方法,不断促进传统制造技术、人工智能技术、计算机科学与技术等相融合,催生出一种新的制造技术与体系即智能制造。智能制造以满足客户需求为中心进行生产制造,制造企业内部各环节的管理更趋于可视化、智能化。

在制造方面,实现企业内、企业间的供应链、价值链的连接和优化,打通整个制造系统的数据流、信息流。企业能够通过设计和制造平台实现制造资源的全社会优化配置,开展与其他企业之间的业务流程协同、数据协同、模型协同,实现协同设计和协同制造。为了充分利用现有的制造资源,打通并有效利用信息显得尤为重要。

发明内容

针对现有技术之不足,本发明提供了一种基于大数据的智能制造管理系统,其包括:

机床终端、机床用户端和智能制造共享云平台,其中,智能制造共享云平台分别与机床用户端和机床终端具有通信连接;

智能制造共享云平台包括注册解析模块、在线仿真模块、差量分析模块和数据库,数据库包括用户数据库和管理数据库;

注册解析模块用于根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析;

在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境,并根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真以获得生产仿真数据;

差量分析模块分别根据生产仿真数据和对应的产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生成差量矢量以计算生产仿真合格度,然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较;

在生产仿真合格度大于生产轨范值时,在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端,机床用户端根据调整参考数据调整对象元数据;

在生产仿真合格度小于生产轨范值时,在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。

根据一个优选实施方式,所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息,对象标识符用于标识发送对象元数据的机床用户端。

根据一个优选实施方式,所述机床用户端包括智能手机、台式计算机、平板电脑、膝上型电脑和便携式电子设备。

根据一个优选实施方式,所述机床终端包括车床、刨床、铣床、冲床、磨床、电火花成型机床和线切割机床。

根据一个优选实施方式,所述调整参考数据包括对象元数据、生产仿真矢量、生产圭表矢量和生产仿真合格度。

根据一个优选实施方式,所述产品信息包括产品类型、生产工艺规则、产品信息规则、技术知识规则、机床标识符、产品数量,所述机床标识符用于标识此产品信息对应的机床终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中译语通科技(青岛)有限公司,未经中译语通科技(青岛)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010786925.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top