[发明专利]具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统

说明书

本发明公开了一种具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，包括：点阵红外摄像头、麦克风阵列、近红外LED光源、睡姿与口鼻呼吸分析模块、体温分析模块、呼吸声学分析模块、血氧分析模块以及腺样体肥大概率综合判断模块。本发明的具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，区别于现有睡眠监测产品，能针对儿童进行居家睡眠监测，以判断儿童腺样体肥大的概率，为家长和医生提供客观参考，使得具备手术指征的儿童能够及时得到治疗；本发明采用无接触的方式进行多参数监测，既能克服现有监测设备需佩戴而影响舒适性的缺陷，又能通过综合多种参数进行分析而提升监测结果的全面性和准确性。

技术领域

本发明涉及睡眠监测技术领域，特别涉及一种具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统。

背景技术

儿童阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）常见症状有夜间打鼾、张口呼吸、反复呼吸暂停及频繁觉醒，常有梦魇、多汗、惊恐及遗尿。白天多表现为晨起头痛、嗜睡、烦燥、易激惹、注意力不集中，甚至性格、行为异常。患儿生长发育不同程度落后于同龄儿。严重的低氧血症、高碳酸血症还会引起心血管并发症，危及患儿生命。研究表明，在同样的气道压下OSAHS患儿中约57 ％首先在腺样体平面发生阻塞，余43 ％首发部位在软腭及软腭以下水平，说明腺样体增生肥大（简称AH）是儿童OSAHS特有的和最常见的原因。腺样体扁桃体摘除术治疗儿童OSAHS的有效率达90%。患儿手术后临床症状明显改善，可恢复正常的生长发育和行为性格。病理性腺样体肥大导致的儿童OSAHS严重影响儿童的睡眠结构，进而影响儿童的身心健康。

约有10%的儿童患有腺样体肥大，46.6%的肥胖儿童有睡眠呼吸问题。但由于家长缺乏相关意识，医院睡眠监测复杂而痛苦，手术需要全麻，且费用昂贵（万元左右），大部分儿童AH患者没有得到及时诊治，或耽误了最佳手术时间。腺样体是淋巴组织，在没有受到炎症刺激下也有一定体积，而往往去做检查时都有炎症刺激，这个时候检查出腺样体肥大占位二分一到五分之四都是正常的，肿大是必然的。轻中度AH是否应做手术在医学界尚无定论，但是专家共识认为，如果AH已经开始影响睡眠，建议手术治疗。其他非监测类手段如调查问卷，敏感度和准确率仅有78%和72%。因此在做手术决定时，一般要基于客观监测。但现在医院监测设备不足，佩戴极为不舒适且噪声大；相比来讲，居家监测具有更大的优势，但目前居家睡眠监测产品如智能床垫，一般只考虑成人，对儿童监测缺乏针对性，不适合用于儿童。因种种原因导致目前很多患者因没有得到及时的监测，而未进行手术治疗，使目前国内儿童腺样体肥大治疗率很低。

所以现在需要一种可靠的方案，能对儿童进行居家睡眠监测，以判断儿童腺样体肥大的概率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，包括：点阵红外摄像头、麦克风阵列、近红外LED光源、睡姿与口鼻呼吸分析模块、体温分析模块、呼吸声学分析模块、血氧分析模块以及腺样体肥大概率综合判断模块；

所述睡姿与口鼻呼吸分析模块与所述点阵红外摄像头数据连接，所述睡姿与口鼻呼吸分析模块通过所述点阵红外摄像头获得的被监测对象的红外图像数据判断被监测对象出现口呼吸事件的概率和/或频繁睡姿改变事件的概率；

所述体温分析模块与所述点阵红外摄像头数据连接，所述体温分析模块通过所述点阵红外摄像头获得被监测对象的额头温度数据，从而判断被监测对象出现头部多汗事件的概率；

所述呼吸声学分析模块与所述麦克风阵列数据连接，所述呼吸声学分析模块通过对所述麦克风阵列获得的被监测对象的睡眠呼吸声学信号进行声谱分析，从而判断被监测对象出现呼吸暂停事件的概率；