[发明专利]一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统在审
| 申请号: | 202010783484.7 | 申请日: | 2020-08-06 |
| 公开(公告)号: | CN111772370A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
| 发明(设计)人: | 谭梅 | 申请(专利权)人: | 广州狸园科技有限公司 |
| 主分类号: | A47B83/02 | 分类号: | A47B83/02;A47B13/08;A47B21/013;A47C7/00;A47C7/18;G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20;G07C1/10;G03B21/54;G09B5/02 |
| 代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 张国香 |
| 地址: | 510665 广东省广州市天河区高新技术产业开发区工业园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 高等院校 智慧 教学 系统 | ||
1.一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:包括教学讲桌(1)、前挡板(2)、教学电脑(3)和座椅本体(4),所述教学讲桌(1)的顶部设有教学电脑(3),所述教学讲桌(1)的前端设有前挡板(2),所述前挡板(2)的顶部中间设有盖板(5),所述前挡板(2)的内部设有收纳腔(6),所述收纳腔(6)的内侧底部设有电动推杆(7),所述电动推杆(7)的顶部连接有连接杆(9),所述连接杆(9)的顶部经过转轴(10)连接有投影仪(8),所述教学讲桌(1)的后端底部设有座椅本体(4),所述座椅本体(4)的底部后端经过活动轴(13)连接有支撑腿(12),所述座椅本体(4)的前端经过液压连接杆(11)连接有液压装置(15),所述液压装置(15)安装于教学讲桌(1)的内部,所述教学电脑(3)电性连接有CPU处理单元,所述CPU处理单元连接有电脑启动控制模块和投影仪启动模块,所述投影仪启动模块连接有升降控制模块和转动控制模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:所述教学讲桌(1)的前部两端安装有收纳柜,所述座椅本体(4)的顶部粘接有乳胶垫,且所述座椅本体(4)的顶部后端固定设有靠背(14)。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:所述盖板(5)的底部连接有合页,且所述盖板(5)的底部一周粘接有橡胶密封圈。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:所述支撑腿(12)的底部粘接有硅胶垫,且所述座椅本体(4)的底部两端开设有凹槽。
5.根据权利要求1所述的一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:所述活动轴(13)的侧部连接有转动控制按钮,且所述活动轴(13)的内部啮合连接有齿轮。
6.根据权利要求1所述的一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:所述教学电脑(3)包括记录模块(16)、恢复模块(17);其中,
所述记录模块(16),用于:
记录教师针对学生的听课表现给出的分数;
记录教师发起的投票活动所得到的投票数据;
在教师未完成教学材料的教学时,记录教师对教学材料的教学进度信息;
所述恢复模块(17),与所述记录模块(16)连接,用于接收教师对教学材料的教学进度信息,并在教师下次教学时快速定位上次退出页面。
7.根据权利要求1所述的一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:还包括:人脸信息获取模块(18),人脸识别模块(19);其中,
所述人脸信息获取模块(18),用于在上课签到时,获取学生的人脸信息并发送至人脸识别模块(19);
所述人脸识别模块(19),与所述人脸信息获取模块连接(18),用于接收所述人脸信息获取模块发送的人脸信息并将所述人脸信息与预设人脸信息进行匹配,在确定所述人脸信息与预设人脸信息匹配成功时,记录学生签到完成。
8.根据权利要求1所述的一种基于5G大数据的高等院校智慧教学系统,其特征在于:还包括:
指纹信息获取模块(20),用于在上课签到时,获取学生的指纹信息并发送至指纹识别模块;
所述指纹识别模块(21),与所述指纹信息获取模块(20)连接,用于接收所述指纹信息获取模块发送的指纹信息并将所述指纹信息与指纹数据库(22)中的预设指纹信息进行匹配,计算得到指纹匹配度,在确定所述指纹匹配度大于等于预设匹配度时,记录学生签到完成;
所述计算指纹匹配度的算法包括:
根据如下公式计算出指纹匹配度K:
其中,n为所述指纹信息或预设指纹信息中包含的脊线向量的总个数,所述指纹信息与预设指纹信息中包含的脊线向量的总个数相同,Fi为所述指纹信息中第i个脊线向量与预设指纹信息中第i个脊线向量的相似度;
其中,bi为预设指纹信息中第i个脊线向量的长度,Bi为所述指纹信息中第i个脊线向量的长度,ti为预设指纹信息中第i个脊线向量的起点与终点连线相对于标准脊线向量的偏移量,Ti为所述指纹信息中第i个脊线向量的起点与终点连线相对于标准脊线向量的偏移量,di为预设指纹信息中第i个脊线向量的方向角,Di为所述指纹信息第i个脊线向量的方向角。
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