[发明专利]一种基于表情的满意度分析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于表情的满意度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，所述待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；

将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；

根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器中进行分类，得到各分类器输出的表情种类，包括：

将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器中；

针对每个分类器，通过该分类器将所述人脸表情特征分别与对应的至少两种表情种类的特征向量进行比较，得到各表情种类对应的特征向量与所述人脸表情特征的相似度；

将最高相似度对应的表情种类作为该分类器对应的表情种类。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度，包括：

将各分类器对应的表情种类中出现次数最多的表情种类对应的满意度作为所述目标对象对所述物品的满意度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征，包括：

将所述待处理人脸图像输入到特征提取网络模型中，以得到所述人脸表情特征。

5.根据权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征之前，所述方法还包括：

对所述待处理图像进行预处理，得到所述待处理图像的人脸图像和背景图像；

将所述人脸图像作为所述待处理人脸图像。

6.一种基于表情的满意度分析装置，其特征在于，所述装置包括：

特征提取模块，用于对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征；其中，所述待处理人脸图像为目标对象面朝物品的人脸图像；

分类模块，用于将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器，得到各分类器对应的表情种类；其中，各分类器对应至少两种表情种类，且各分类器对应的表情种类不完全相同；

确定模块，用于根据各分类器对应的表情种类确定所述目标对象对所述物品的满意度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，分类模块包括：

输入单元，用于将所述人脸表情特征分别输入到至少两个分类器中；

比较单元，用于针对每个分类器，通过该分类器将所述人脸表情特征分别与对应的至少两种表情种类的特征向量进行比较，得到各表情种类对应的特征向量与所述人脸表情特征的相似度；

确定表情种类单元，用于将最高相似度对应的表情种类作为该分类器对应的表情种类。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，确定模块具体用于将各分类器对应的表情种类中出现次数最多的表情种类对应的满意度作为所述目标对象对所述物品的满意度。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，特征提取模块具体用于将所述待处理人脸图像输入到特征提取网络模型中，以得到所述人脸表情特征。

10.根据权利要求6～9任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预处理模块，用于特征提取模块对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸表情特征之前，对所述待处理图像进行预处理，得到所述待处理图像的人脸图像和背景图像；

确定待处理人脸图像模块，用于将所述人脸图像作为所述待处理人脸图像。

11.一种电子设备，其特征在于，其包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其包括程序代码，当所述程序产品在电子设备上运行时，所述程序代码用于使所述电子设备执行权利要求1至5中任一所述方法的步骤。