[发明专利]基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统及方法

说明书

本发明公开了大数据挖掘位置标签技术领域的基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统及方法，包括移动通信信令系统、数据采集模块、数据筛选模块、中央处理器、住宿位置确定系统和工作位置确定系统，通过移动通信信令系统获取某一小区的话单，并筛选出本地用户和新增用户，通知并利用警务人员到场见证，从物业系统中获取用户居住位置的分区或楼号，通过在对应楼层下进行广告展示，介绍推广用户扫描登陆公司的信息二维码，获取工作位置信息，该系统和方法将营销需要的步骤融入其中，操作方便，无需通过大量算法计算获取用户的职住位置，具有市场推广价值。

技术领域

本发明涉及基于大数据挖掘位置标签技术领域，具体为基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统及方法。

背景技术

随着用户终端、业务应用及市场环境的不断发展，更多精确营销、业务发展和企业应用需要获知用户的工作及居住位置区域信息(职住位置)，作为普及率已高达70％的移动手机终端，其自身具有的随时携带性和网络终端定期/非定期交互特征，使得移动通信信令交互数据和用户行为数据成为分析用户职住位置标签的首选，并且因为移动通信信令数据中的位置信息是以无线小区(CI)标记的，而目前网络条件下的无线小区的平均覆盖半径在350米到700之间，所以可以在合理保护用户隐私的前提下，对用户的职住位置标签的评估分析和挖掘探查起到有效的支撑。

现有对移动用户的职住位置标签的分析方法主要是采用在用户手机终端APP内嵌定期上报AGPS位置的代码，然后由手机或者无线上网卡连到无线网络，使得服务器端能够获取用户的位置信息以达到对位置信息的收集，然后采用TopN统计分析方法获得职住位置标签，并通过电话调查以及营业厅在进行业务办理时所采集到的身份证信息对由TopN统计分析方法获得结果进行验证，但目前省级运营商移动用户规模已达千万量级、无线基站小区数量也达到了数十万个，如此庞大的用户数量和深度覆盖水平，采用上述方式进行用户的职住位置标签的分析，显然在时效性、经济成本方面都是无法满足要求的，并且基于移动通信信令大数据进行用户的职住位置标签的挖掘分析时，需要引入时间序列和业务行为类型数据对用户行为与移动位置轨迹进行建模分析，使得数据具有较大的维度，而TopN统计分析方法对大维度数据的分析无法达到较理想的效果，故现实生活中亟需设计一种便于查找职住位置的方法或处理系统，基于此，本发明设计了基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统及方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于移动通信信令大数据挖掘职住位置标签的系统，包括移动通信信令系统、数据采集模块、数据筛选模块、中央处理器、住宿位置确定系统和工作位置确定系统，所述移动通信信令系统信号连接数据采集模块，所述数据采集模块信号连接数据筛选模块，所述数据筛选模块信号连接中央处理器，所述中央处理器信号连接住宿位置确定系统，所述住宿位置确定系统信号连接工作位置确定系统；

所述住宿位置确定系统包括输入模块、控制器、认证模块、存储模块、信息调取模块和展示模块，所述控制器分别与输入模块、认证模块、存储模块、信息调取模块和展示模块信号连接；

所述工作位置确定系统包括参数生成模块、组合运算模块、二维码喷码装置和输出显示模块，所述组合运算模块分别与参数生成模块、二维码喷码装置和输出显示模块信号连接。

进一步的，所述移动通信信令系统加载有带有小区信息的话单。

进一步的，所述数据采集模块和数据筛选模块分别对移动通信信令系统内的话单进行同小区获取和按用户的属性比例加权输出选定小区的本地用户和新增用户。