[发明专利]互联网数据分析方法、装置、电子装置及介质

权利要求书

1.一种互联网数据分析方法，其特征在于，包括：

从多个预设引擎中爬取与目标文本关联的多个待分析的文本；

按照预设解析规则对所述多个待分析的文本进行解析处理，得到所述多个待分析的文本的多个维度的关键要素；

将所述多个维度的关键要素按预设方式进行排列，得到关键要素集群；

在所述关键要素集群中挖掘所述目标文本的溯源信息，其中，所述溯源信息至少包括所述目标文本的起源信息、传播途径信息。

2.根据权利要求1所述的互联网数据分析方法，其特征在于，从多个预设引擎中爬取与目标文本关联的多个待分析的文本包括：

获取所述目标文本，并提取所述目标文本的数据信息，其中，所述数据信息至少包括标题、文本内容、关键词；

根据所述数据信息从所述多个预设引擎中爬取多个所述文本，其中，所述文本的数据信息包括所述目标文本的数据信息。

3.根据权利要求1所述的互联网数据分析方法，其特征在于，按照预设解析规则对所述多个待分析的文本进行解析处理，得到所述多个待分析的文本的多个维度的关键要素包括：利用多个维度的正则表达式对所述多个待分析的文本进行解析，得到所述多个待分析的文本的多个维度的关键要素，其中，所述多个维度包括时间维度、空间维度、用户名维度、账号维度。

4.根据权利要求3所述的互联网数据分析方法，其特征在于，所述多个维度的正则表达式包括：通过机器学习算法对预设目标文本库进行训练得到多种格式的正则表达式，其中，所述多种格式包括时间格式、空间格式、用户名格式、账号格式。

5.根据权利要求1所述的互联网数据分析方法，其特征在于，将所述多个维度的关键要素按预设方式进行排列，得到关键要素集群包括：

按第一要素对应的时间的先后顺序对所述多个维度的关键要素进行排序，得到关键要素序列，其中，所述第一要素包括所述多个维度的关键要素中的时间要素；

在所述关键要素序列中检测预设时间内的第二要素，聚合所述第二要素得到多个维度的关键要素集，其中，所述第二要素包括所述多个维度的关键要素其中一个所述关键要素；

组合所述多个维度的关键要素集，得到所述关键要素集群。

6.根据权利要求5所述的互联网数据分析方法，其特征在于，在所述关键要素集群中挖掘所述目标文本的溯源信息包括：

从所述关键要素集群中提取所述关键要素集；

在每一个所述关键要素集中选取数目最多的所述关键要素作为所述关键要素集的特征关键要素；

根据多个所述特征关键要素确定所述目标文本的溯源信息，其中，一个所述特征关键要素对应所述目标文本的一个维度的溯源信息。

7.根据权利要求6所述的互联网数据分析方法，其特征在于，在每一个所述关键要素集中选取数目最多的所述关键要素作为所述关键要素集的特征关键要素包括：

获取每一所述关键要素集中的所有所述关键要素；

检测预设时段内的所述关键要素，得到多个关键要素子集；

选取每一个所述关键要素子集中数目最多的所述关键要素作为所述关键要素子集的特征关键要素，并根据多个所述关键要素子集的特征关键要素确定所述关键要素集的特征关键要素。

8.一种互联网数据分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从多个预设引擎中爬取与目标文本关联的多个待分析的文本；

解析模块，用于按照预设解析规则对所述多个待分析的文本进行解析处理，得到所述多个待分析的文本的多个维度的关键要素；

处理模块，用于将所述多个维度的关键要素按预设方式进行排列，得到关键要素集群；

分析模块，用于在所述关键要素集群中挖掘所述目标文本的溯源信息，其中，所述溯源信息至少包括所述目标文本的起源信息、传播途径信息。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的互联网数据分析方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述的互联网数据分析方法。