[发明专利]一种运用数学模型及人体特征点定位的人工测量方法及系统

说明书

本发明公开了一种运用数学模型及人体特征点定位的人工测量方法，通过标定人工测量特征点，辅以规范的测量方式，建立数学模型，在人体测量的数据基础上，导入数学模型进行计算，即可得到精准的数据。本发明校正后的人体数据准确度更高，可用性更强，对于后续远程、即时在线人体测量系统的数据库的建立提供重要的比对依据。

技术领域

本发明属于人工测量技术领域，涉及一种可以运用校正人工测量所获得的人体数据的数学模型及对人体特征点的定位、展示，并能及时获得准确测量人体数据的方法。

背景技术

服装行业是与市场紧密相连的行业。随着互联网的快速发展以及科技的不断更新，特别在服装行业的运行模式发生变化时，服装行业为了要满足消费者日益增长的需求，利用互联网、物联网，使服装的个人定制、批量定制服务成为了服装领域的发展新趋势。

目前服装个性化定制需求增长迅速，大批量统一规格生产逐步改为订单式的定制生产，个体定制以及特殊体型定制，已成为服装领域企业新的增长模式。在这种新的需求模式下，需要一种基于高效且精准的获取人体数据的测量方法，并且可以为后续的“在线异地测量人体数据”提供比对的精准基础人体数据。

由于目前传统的人工测量方式没有统一的标准，不同的量体师有不同的测量习惯与方法，因而对于人体部位特征点的测量精度把握不尽相同，带来测量数据的不稳定性。以往要获得更为准确的人体数据，则需要多位量体师同时进行测量并取平均值，这样会产生重复劳动及因统计人体数据而造成的随机性误差。如何才能高效率并且尽可能的减少测量时的误差，把握好最为关键的服装尺寸，成为许多想要开展个人定制、批量定制服务的企业急需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种运用数学模型及人体特征点定位的人工测量方法，首次通过标定人工测量特征点，辅以规范的测量方式，建立数学模型，在人工量体师提供的数据基础上，导入数学模型进行计算，即可得到精准的数据。

目前国内通行的测量方法只是对人体部位分别进行测量，因量体师对人体部位的高低、左右判断各异，会产生测量数据的不精准。而本发明找出人体部位测量特征点，是在对人体部位的基础上进一步细化，因而更加准确。

手工测量数据难免会产生误差，而且每个测量员都有各自独特的测量习惯，这就造成了很不一样的误差规律。通过观察误差规律进一步发现这些误差与被采集者的年龄和体质指数(BMI)是相关联的(参见图28和图29)。最小二乘法是总结这些误差规律非常有效的数学方法。本发明采用该方法来修正手工测量数据，从源头是来减小各尺寸的误差。

本发明采用的技术方案为：运用数学模型，建立人体特征点的定位、展示、并及时获得准确测量人体数据。

本发明提供了一种运用数学模型及人体特征点定位的人工测量方法，主要包括以下步骤：采集被测人体数据，然后将获取的人体数据输入至构架好的数学模型中进行比对、校正，生成修正后的人体数据。

所述方法主要包括如下步骤：

(1)：采集被测人体数据：测量顺序从上至下，先围度后长度，累计取得被测人体样本数据；

(2)：随机取得被测人体样本数据一份，作为被测人体样本有效人工测量数据；

(3)：将获取的人体样本有效人工测量数据输入至构架好的数学模型中进行比对，系统自动对数据进行校正，然后生成修正后的人体数据。

步骤(1)中，由量体师采集被测人体数据。

步骤(1)中，所述测量的工具包括软尺(使用标准厘米制软尺，测量的数据是人体各部位的实际数据，即净体尺寸不加放松量)，卷尺(使用标准厘米制卷尺，主要测量人体身高)，马丁仪(使用马丁仪，主要测量人体不同形态)等。

步骤(1)中，所述测量的部位包括基本测量部位和辅助测量部位。