[发明专利]基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统在审
| 申请号: | 202010776060.8 | 申请日: | 2020-08-05 |
| 公开(公告)号: | CN111899057A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
| 发明(设计)人: | 花鲜美 | 申请(专利权)人: | 厦门力含信息技术服务有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/02;G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司: | 厦门荔信航知专利代理事务所(特殊普通合伙) 35247 | 代理人: | 苏娟 |
| 地址: | 361000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 边缘 节点 数据 收集 客户 画像 聚类分析 系统 | ||
本发明提出基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统,包括分布于预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端;所述多个边缘数据采集终端均配置无线数据获取模块以及广播模块;所述无线数据获取模块用于获取在所述预定范围内所述客户产生的金融数据信息;所述边缘数据采集终端利用所述广播模块广播自身的位置信息以及获取的部分金融数据信息;所述客户画像数据聚类分析系统还包括客户画像数据分组模块,所述客户画像分组模块汇总所述预定范围内不同位置的多个金融网点的多个边缘数据采集终端获取的客户画像数据,对所述客户画像数据进行分组,得到至少一个稳定客户画像数据组。
技术领域
本发明属于大数据处理技术领域,尤其涉及一种基于边缘云节点数据收集的客户画像数据聚类分析系统。
背景技术
目前,市场竞争日益激烈,企业面临严峻的挑战,客户需求呈现出越来越明显的多样化和个性化特点,即客户不再是一贯的产品与服务的被动接受者,而是主动选择者。因此,更好的了解客户、分析客户的购买行为以及偏好,成为企业最迫切的需求,以期针对不同的客户进行精准销售与精准服务,从而进一步降低经营成本、提高服务能力,使企业的核心竞争力迈上一个新台阶。
通过云计算平台,将客户的各类信息抽取统一的数据中心,主要包括客户的个人详细信息、客户的账户信息、客户的资产信息、客户的交易信息、客户的创收信息等数据,通过这些数据进行深入的分析统计,即得到客户画像,客户画像即是将客户标签化,并根据不同的标签给予权重,通过特定的分类软件和聚类算法将客户进行分类处理,从而将客户分层分类别后提供个性化的服务。
将海量的结构和非结构化的数据集合到数据仓库中,应用数据仓库技术对这些数据进行实时分析,为一些金融机构提供客户全维度的信息,通过对客户的交易行为和消费信息进行深度挖掘和分析推测出客户的消费习惯,并精确预测客户的购买行为,即为大数据金融。大数据金融可为金融机构或者金融服务电商平台在客户推广和客户适当性原则上提供技术支撑。大数据的金融服务平台大数据为依托,提供金融服务为目标,其核心是如何快速从大量数据中获取有价值信息。因此,大数据的数据整合、处理及分析往往以云计算为基础,通过云计算平台对大数据进行建模来刻画客户画像。
中国银联股份有限公司提交的申请号为CN201511025848.0的中国发明专利申请提出一种持卡人消费画像的生成方法及装置,该方法包括:获取的持卡人消费信息,持卡人消费信息包括持卡人属性信息和银行卡交易信息;将持卡人消费信息进行数据清洗,得到待分析的有效持卡人消费信息;根据持卡人属性信息对所述有效持卡人消费信息进行聚类分析,得到针对每个持卡人的有效消费信息集合;针对一个持卡人,确定每个银行卡交易信息对应的消费类型;根据每个银行卡交易信息对应的消费类型,将持卡人的有效消费信息集合划分为对应不同消费类型的有效消费信息子集合;根据有效消费信息子集合,确定持卡人的消费画像,用以解决现有技术中存在分析结果不够全面、准确的问题。
申请号为CN201811568454.3的中国发明专利申请提出客户画像构建方法,包括:获取目标对象的多个数据信息,每个数据信息包括:多个数据维度,每个数据维度包括一个或多个子标签。分别计算各子标签的信息价值IV值,根据各子标签的IV值,选择符合预设条件的数据维度作为入模标签。根据入模标签计算子标签评分,并根据子标签评分分别构建优质客户画像和劣质客户画像。实现了可以根据子标签评分来构建优质客户画像和劣质客户画像,以进一步实现对目标群体进行精准的业务推荐及服务。
然而,现有的客户画像生成方法中,利用到的客户数据并不一定是关键数据;同时,单个的客户画像分析将增加数据处理复杂性,而现有技术并未考虑分组数据画像的数据稳定性问题。
发明内容
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