[发明专利]一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法

权利要求书

1.一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、对于网络语法错误进行预先型的加载，并且对于错误率进行排序；

S2、将写作文品进行扫描并且转换成处理所需的数据，对于数据进行分析与计算；

S3、计算后对于写作中出现的错误进行统计，并对于写作文品进行IP定义；

S4、将错误的写作语法进行统一性的合并，形成新的数据库，传输到服务器；

S5、通过人工对于语法进行二次效应，并对于语法进行说明，从而确定正确率，并传输公布到网络中；

S6、通过网络评论和修订，进行语法纠错的准确率，并保持完整性。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S1中对于网络语法中错误进行定义，具体包括非词错误、真词错误和句义错误；

所述非词错误和真词错误采用N-gram分析法和查词典法；

所述句义错误分为词语错误、丢失造成的语法错误和语义错误；

所述词语错误、丢失造成的语法通过对于语句中出现的单词进行检索和对应。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S2中通过处理器将数据进行数字量的转换，并对于数据进行比对，此时比对后，提出错误，并且对写作文品进行标记，同时提出新的写法；

所述错误计算算法为：

；

K为正确率，

a为原句；

b为单词；

m为正文断句数量。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S3中对于错误率为（1-K），同时对于写作人员的IP进行定义，定义前需要对于使用人员进行网络协议的签订，同意后输入到数据库，在不同意的时候，单独作为数据资料，将两者进行分开处理；

所述S3中单个IP出现多次相同错误、多种错误的时候，对写作的问题进行统计，超出操作人员的设定值后进行回复，并对于数据资料进行留档保存，留档时间为6-12个月。

5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S4中错误数据库分为IP定义型与未IP定义型；

所述IP定义型为网络协议的签订的操作人员，数据库对于出现的错误与个人错误率进行统计，并进行公布，确定错误率；

所述未IP定义型为未签定网络协议的签订的操作人员，数据库对于其仅仅进行错误进行统计。

6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S5中对于数据库出现的错误问题，进行二次纠正，确保语法、单词和含义的正确性，同时在出现人工与数据库数据不一致时候，增加到三位人工检索，确定正确性，并对于此处进行标记，便于后期的正确操作。

7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S5中对于网络传输后，进行公布，并对于常见语法错误进行单独性的分列，便于查阅人员更好的快速检索。

8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S6中对于网络的评论进行修改，并对于语法错误进行再次确定，从而判断在不同语境与环境下所使用的正确性与完整性，同时对于不同地区的文化习俗进行新的修订，保证语音的流通。

9.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S1中将数据库的错误率进行更新，从而对于正在使用的语法问题进行解决，并通过步骤的循环，形成一个自我修复与完整的计算方法。

10.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的英文写作语法纠错算法，其特征在于，所述S4中对于数据进行备份，备份时间为7-15天/次。