[发明专利]试卷组卷方法、装置、存储介质及计算机设备有效
| 申请号: | 202010775094.5 | 申请日: | 2020-08-05 |
| 公开(公告)号: | CN111737450B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
| 发明(设计)人: | 李巧艳 | 申请(专利权)人: | 江西风向标教育科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/338;G06K9/62;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 彭琰 |
| 地址: | 330000 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 试卷 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
本发明公开了一种试卷组卷方法、装置、存储介质及计算机设备,所述试卷组卷方法包括:接收组卷输入数据,所述组卷输入数据至少包括考点范围信息和考试班级信息;根据所述考试班级信息获取对应的班级能力值;在题库中召回与所述考点范围信息对应、且与所述班级能力值匹配的候选题目集合;根据试卷题目排序规律从所述候选题目集合中生成预设数量的候选试卷。采用本发明能够自动生成考点分布均匀、难度合理、编排合理的优质试卷,智能化程度更高。
技术领域
本发明涉及教育技术领域,特别是涉及一种试卷组卷方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着计算机使用的普及,无纸化、自动化考试逐渐成为一种趋势,实现无纸化考试的关键步骤之一是智能组卷。智能组卷是指根据出题者的要求,从题库中抽取试题、自动组成一份满足多重约束条件的高质量试卷。
目前主要使用的组卷方法是随机组卷算法和回溯组卷算法。随机组卷是最常用的策略,它根据状态空间的控制指标,随机地筛选试题加入试卷,不断重复直至组卷完毕,或无法筛选到满足条件的试题为止。回溯组卷算法是在随机算法基础上,将随机算法产生的每一条状态记录下来,当搜索失败时进行回溯,释放上次记录状态,然后再依据规律产生一种新的状态类型试探,通过不断的回溯试探直至试卷生成完毕或回溯到初始状态为止。但上述这两种组卷方法都存在智能化程度低的问题,无法自动生成考点分布均匀、难度合理、编排合理的优质试卷。
发明内容
为此,本发明的一个目的在于提出一种试卷组卷方法,以提升组卷的智能化程度。
本发明提供一种试卷组卷方法,包括:
接收组卷输入数据,所述组卷输入数据至少包括考点范围信息和考试班级信息;
根据所述考试班级信息获取对应的班级能力值;
在题库中召回与所述考点范围信息对应、且与所述班级能力值匹配的候选题目集合;
根据试卷题目排序规律从所述候选题目集合中生成预设数量的候选试卷。
根据本发明提供的试卷组卷方法,组卷输入数据至少包括考点范围信息和考试班级信息,先根据考试班级信息获取对应的班级能力值,然后在题库中召回与考点范围信息对应、且与班级能力值匹配的候选题目集合,使得试卷的考点分布均匀、难度合理,最终根据试卷题目排序规律从候选题目集合中生成预设数量的候选试卷,又保证了试卷题目的编排合理,智能化程度更高;对教师而言,只需要设置考察知识点范围和考试班级,便可自动生成优质试卷,节省出题时间;对学生而言,能够为学生生成符合学生能力成长的试卷,更好的帮助学生提高学习成绩。
另外,根据本发明上述的试卷组卷方法,还可以具有如下附加的技术特征:
进一步地,所述方法还包括:
获取学生的考试数据;
利用学生的考试数据,并根据多维项目反应理论模型计算学生能力值;
根据所述学生能力值和所述考试班级信息计算出所述班级能力值。
进一步地,利用学生的考试数据,并根据多维项目反应理论模型计算学生能力值的步骤具体包括:
利用Pyspark处理学生的考试数据,将学生的考生数据处理成为学生-每题得分的二维表;
将所述二维表输入至多维项目反应理论模型中以计算学生能力值;
根据所述学生能力值,利用k-means聚类算法,对学习进修能力分级。
进一步地,所述组卷输入数据还包括学校信息,所述方法还包括:
获取与所述学校信息对应的离线试卷;
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