[发明专利]一种斗殴行为识别预警方法及其识别预警系统

说明书

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种斗殴行为识别预警方法及其识别预警系统，所述识别预警方法包括如下步骤：S1：根据现有的斗殴行为图像，基于神经网络建立斗殴行为识别模型；S2：对斗殴行为识别模型进行多维动态行为识别补偿；S3：实时获取现场视频，使用补偿后斗殴行为识别模型进行识别果；S4：根据实时获取的斗殴行为识别结果，判断是否发生斗殴；S5：开始采集斗殴视频，发出警报，根据斗殴视频进行人脸识别；S6：根据实时获取的斗殴行为识别结果，判断斗殴是否结束。本发明解决了现有技术存在的斗殴行为更难辨认、割裂了人与人之间的互动性、识别的准确性低以及假性斗殴行为存在极大的识别预警干扰的问题。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种斗殴行为识别预警方法及其识别预警系统。

背景技术

随着时代的发展和社会的进步，居民对于居住环境的安全要求十分看重，在社区环境里偶尔发生打架斗殴事件，威胁着居民的人身财产安全，并且对于打架斗殴事件如果不及时加以制止，会造成严重的后果，因此急需一种对于斗殴行为进行快速识别并且进行实时预警的技术。

现有技术中，现有的斗殴行为识别技术主要有如下方向：

1)直接使用视频分类的方式去进行行为的分类，缺陷是人与人之间的交互情况时复杂的不如类别与类别之间有非常明显的区分，视频分类是基于场景的，场景中的背景增加了干扰项，使得本来就难以区分的斗殴行为更难辨认；

2)使用行人检测检测出行人框之后，对框中人物的行为进行分类，该技术会提取一系列的时序帧，然后对框中的人的连续动作去进行一个动作的分类，然而，这种方法会存在两种缺陷，一是行人检测和行为分类这两个模型是级联的，如果希望行为分类做得好前提也需要行人检测得精准；二是斗殴行为是人与人之间的交互，单纯先做单人的检测再对单人的行为做分类割裂了人与人之间的互动性；

3)使用人体关键点检测去捕捉打架这个行为，该技术提取视频中人体的骨架关键点，来对该动作进行分类，然而，打架中人与人之间互相扭打，人体间会有极大的重合和遮挡，会对关键点检测造成极大的困难，导致识别的准确性低；

4)目前斗殴行为识别还有一个最大的问题，没有对类似斗殴但假性斗殴行为(如太极拳、跳舞、相扑等假性斗殴行为)的做识别过滤，在治安等落地领域存在极大的识别预警干扰。

发明内容

本发明旨在于至少在一定程度上解决上述技术问题之一。

为此，本发明目的在于提供一种斗殴行为识别预警方法及其系统，用于解决现有技术存在的斗殴行为更难辨认、割裂了人与人之间的互动性、识别的准确性低以及假性斗殴行为存在极大的识别预警干扰的问题。

本发明所采用的技术方案为：

一种斗殴行为识别预警方法，包括如下步骤：

S1：根据现有的斗殴行为图像，基于神经网络建立斗殴行为识别模型；

S2：对斗殴行为识别模型进行多维动态行为识别补偿，得到补偿后斗殴行为识别模型；

S3：实时获取现场视频，根据现场视频，使用补偿后斗殴行为识别模型进行识别，得到斗殴行为识别结果；

S4：根据实时获取的斗殴行为识别结果，判断是否发生斗殴，若是则进入步骤S5，否则返回步骤S3；

S5：开始采集斗殴视频，发出警报，根据斗殴视频进行人脸识别，得到并保存人脸识别结果；

S6：根据实时获取的斗殴行为识别结果，判断斗殴是否结束，若是则结束采集斗殴视频，关闭警报，并结束斗殴行为识别预警方法，否则重复步骤S6。

进一步地，步骤S1中，斗殴行为包括假性斗殴行为和真实斗殴行为。