[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理对象的基础数据；所述待处理对象为科研论文；

向所述待处理对象对应的用户终端发送对象确认指示；其中，所述对象确认指示携带有所述待处理对象的基础数据；

若接收到对象确定信息，获取所述待处理对象的补充数据、结果贡献数据、原始数据和证明数据；

按照第一预设规则对所述基础数据、所述补充数据、所述结果贡献数据、所述原始数据和所述证明数据进行标签化处理，得到第一数据集合和第二数据集合；

将所述第一数据集合中的数据发送至云平台进行存储，以供公众浏览；将所述第二数据集合中的数据发送至联盟链网络进行存储；所述联盟链网络是由多个成员作为节点共同构建的；

所述将所述第二数据集合中的数据发送至联盟链网络进行存储，还包括：

按照第二预设规则将所述第二数据集合中的数据进行标签化，确定共享数据和私密数据；将所述共享数据上传至云存储设备，以服务于所述联盟链中各个成员；将所述私密数据上传至存储区域，以服务于所述私密数据对应的科研论文的拥有者。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述科研论文的发表原文；

所述按照第一预设规则对所述基础数据、所述补充数据、所述结果贡献数据、所述原始数据和所述证明数据进行标签化处理，得到第一数据集合和第二数据集合，包括：

按照所述第一预设规则对所述发表原文、所述基础数据、所述补充数据、所述结果贡献数据、所述原始数据和所述证明数据进行标签化处理，得到第一数据集合和第二数据集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述待处理对象的基础数据至少包括所述科研论文的题目，作者、和发表期刊；

所述待处理对象的补充数据至少包括所述科研论文的研究领域、关键词、摘要、论文唯一标识符、所在索引数据库、所在所述发表期刊的位置、所述作者所在单位和所述作者的联系方式；

所述结果贡献数据至少包括贡献者和所述贡献者的贡献工作；

所述原始数据至少包括所述科研论文对应的实验数据，音频数据、视频数据、图片数据、建模仿真数据、源代码；

所述证明数据至少包括所述科研论文的作者知情证明数据、非涉密审批数据、获奖证明数据、流程完整证明数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一数据集合包括所述基础数据、所述补充数据、所述结果贡献数据；

所述第二数据集合包括所述原始数据和所述证明数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述第一数据集合包括所述科研论文的作者、所述研究领域和所述关键词；

所述第二数据集合包括所述发表原文、所述基础数据、所述补充数据、所述结果贡献数据、所述原始数据和所述证明数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述联盟链网络包括主节点和弱节点；所述主节点和弱节点中每个节点对应于一个成员；所述主节点包含决策机制，所述每个节点上设置有存储区域；所述联盟链网络还包括云存储设备。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述共享数据包括所述发表原文、所述基础数据、所述补充数据和所述结果贡献数据；

所述私密数据包括所述原始数据和所述证明数据。