[发明专利]一种台区户变关系校验方法及系统

说明书

本申请公开了一种台区户变关系校验方法及系统，方法包括：采集目标台区内各个低压用户电表的电压记录时序曲线数据；遍历目标台区内所有的电表，计算不同电表之间电压时序的皮尔逊相关性系数；基于所得的若干项参数进行排列后，计算相邻电表间的皮尔逊相关性系数曲线的方差或平均值变化量；设定户变异常嫌疑集合计算规则，针对所得的多项变化量，确定互变异常临界点，计算得到户变异常嫌疑集合；将户变异常嫌疑集合里不与集合外用户归属同一电压分类的用户判定为户变异常用户。本申请在不额外加装其他终端设备的前提下，充分挖掘数据的内在规律，实现台区户变关系校验。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种台区户变关系校验方法及系统。

背景技术

低压台区的传统运维管理模式由于缺乏台区拓扑信息的支撑，导致停电通知不及时、抢修复电不及时、台区线损异常等问题突出，不利于营销精益化管理，进而导致客户满意度欠佳。因此，开展低压台区“变-线-相-户”物理拓扑识别技术研究显得尤为重要。

近年来，针对低压台区户变关系校验技术存在的问题，国内外学者开展了广泛的研究，并提出了相应的解决方法。按照方法的类型主要可划分为注入信号法、数据标签法、停电分析法和数据分析法共4类，具体为：(1)注入信号法指的是通过注入电压或电流特征信号，根据台区内设备对信号的接收与反馈结果实现电气连接关系的识别；(2)数据标签法指的是根据台区各类设备的逻辑关系进行编码，实现台区拓扑关系变动管理；(3)停电分析法指的是在台区配变侧进行短暂的拉合闸停电工作，通过分析电表的停电事件记录，停电期间无停电记录的电表识别为户变错误用户；(4)数据分析法指的是充分挖掘数据的内在规律，实现台区户变关系校验。

然后，在现有技术应用中，注入信号法、数据标签法及停电分析法皆存在较大的局限性，具体为：(1)注入信号法需要增加大量终端设备，投资量大，改造难度大，运维压力大；(2)数据标签法对施工质量、电子化移交的要求高，且运维压力大；(3)停电分析法需要人工现场停电，一方面人工成本高，另一方面易引起用电客户投诉，直接影响客户满意度。

发明内容

本申请提供了一种基于用户电压集群特性的台区户变关系校验方法及系统，其中，考虑到随着智能电表与低压集抄两个全覆盖的实现，以及高水平计量自主运维体系的逐步构建，现有的数据分析法虽然能够在不额外加装其他终端设备的前提下，通过充分挖掘数据的内在规律，但现有的数据分析法并没有考虑到，低压配电网中用户电压的空间分布特性和以及时间变化特性，导致台区户变关系难以区分。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种台区户变关系校验方法，包括：

采集目标台区内低压用户电表的电压记录时序曲线数据；

由所述电压记录时序曲线数据计算不同电表之间电压时序的皮尔逊相关性系数；

将所述皮尔逊相关性系数与预置阈值进行比较，判断所述皮尔逊相关性系数对应的电表为同类电表或者异类电表；

将所述皮尔逊相关性系数进行排列，计算排列后相邻电表之间的皮尔逊相关系数曲线的方差变化量；按照排序选取第一个所述方差变化量的作为第一户变异常临界点，若所述第一户变异常临界点大于预置第一临界点阈值，则将小于所述第一户变异常临界点所对应的多个电表归为第一户变异常嫌疑集合；

将所述目标台区内所述第一户变异常嫌疑集合不包含的电表作为集合外电表，根据同类电表或者异类电表判断结果，判断所述第一户变异常嫌疑集合里包括每项电表与所述集合外电表是否归属与同一分类电表，若否，则判定所述第一户变异常嫌疑集合对应的电表为户变异常用户，完成台区户变关系的校验。

可选的，所述将所述皮尔逊相关性系数与预置阈值进行比较，判断所述皮尔逊相关性系数对应的电表为同类电表或者异类电表具体为：

基于公式(1)判断所述皮尔逊相关性系数对应的电表为所述同类电表或者所述异类电表：