[发明专利]乘客的识别方法和识别装置、电子设备和可读存储介质在审
申请号: | 202010772726.2 | 申请日: | 2020-08-04 |
公开(公告)号: | CN114090704A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 赵娟娟;张刘涛;须成忠;叶可江 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06K9/62;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人: | 孙伟峰;武岑飞 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 乘客 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种公共交通乘客的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:
基于第一乘客出行数据源获取包括多个第一逻辑出行的第一出行轨迹,以及基于第二乘客出行数据源获取包括多个第二逻辑出行的第二出行轨迹,所述第一逻辑出行和所述第二逻辑出行分别包括构成一次逻辑出行的出行时间段;
对所述第一逻辑出行和所述第二逻辑出行进行匹配,以将与所述第二逻辑出行匹配的所述第一逻辑出行归类于匹配逻辑出行集;
获取所述匹配逻辑出行集中的所述第一逻辑出行的出行时间段和其匹配的所述第二逻辑出行的出行时间段重叠的出行时间段,以得到所述重叠的出行时间段所对应的重叠时长;
对所述重叠时长进行衰减处理,以得到衰减处理后的重叠时长;
根据所述衰减处理后的重叠时长计算出所述第一出行轨迹和所述第二出行轨迹的轨迹相似度;
根据所述轨迹相似度来来对第一乘客和第二乘客进行识别。
2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述对所述重叠时长进行衰减处理,以得到衰减处理后的重叠时长,具体包括:
对所述匹配逻辑出行集中符合预设条件的所述第一逻辑出行所对应的所述重叠时长进行衰减,以得到衰减重叠时长;
将所述衰减重叠时长和所述匹配逻辑出行集中不符合所述预设条件的所述第一逻辑出行所对应的所述重叠时长确定为所述衰减处理后的重叠时长;
其中,所述预设条件包括:在所述匹配逻辑出行集中的一个出行时间段中,对应该出行时间段的所有所述第一逻辑出行的出行时长之和大于预设时长。
3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述对所述匹配逻辑出行集中符合预设条件的所述第一逻辑出行所对应的所述重叠时长进行衰减,以得到衰减重叠时长,具体包括:基于下面的式子1计算得到所述衰减重叠时长,
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其中,i表示所述匹配逻辑出行集中的符合所述预设条件的第i个出行时间段,ci表示所述第i个出行时间段中的所述第一逻辑出行的总数量,j表示所述第i个出行时间段中的第j个第一逻辑出行,γ表示衰减贡献率,表示所述第j个第一逻辑出行所对应的重叠时长,表示所述第j个第一逻辑出行所对应的衰减重叠时长。
4.根据权利要求1至3任一项所述的识别方法,其特征在于,所述第一逻辑出行和所述第二逻辑出行均还包括构成一次逻辑出行的出行最短时长;
其中,所述根据所述衰减处理后的重叠时长计算出所述第一出行轨迹和所述第二出行轨迹的轨迹相似度,具体包括:
根据所述衰减处理后的重叠时长、所述多个第一逻辑出行的出行最短时长以及与所述多个第一逻辑出行都不匹配的所述第二逻辑出行的出行最短时长,计算出所述第一出行轨迹和所述第二出行轨迹的相似度。
5.根据权利要求1至3任一项所述的识别方法,其特征在于,所述第一逻辑出行和所述第二逻辑出行均还包括构成一次逻辑出行的出行最短时长;
其中,所述根据所述衰减处理后的重叠时长计算出所述第一出行轨迹和所述第二出行轨迹的轨迹相似度,具体包括:
向所述匹配逻辑出行集中的所述第一逻辑出行的出行最短时长、与所述多个第二逻辑出行都不匹配的所述第一逻辑出行的出行最短时长、与所述多个第一逻辑出行都不匹配的所述第二逻辑出行的出行最短时长分别赋予不同的权重系数;
根据所述衰减处理后的重叠时长以及被分别赋予不同权重系数的所述匹配逻辑出行集中的所述第一逻辑出行的出行最短时长、与所述多个第二逻辑出行都不匹配的所述第一逻辑出行的出行最短时长、与所述多个第一逻辑出行都不匹配的所述第二逻辑出行的出行最短时长,计算出所述第一出行轨迹和所述第二出行轨迹的相似度。
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