[发明专利]一种用于人工智能的建模方法、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种用于人工智能的建模方法，包括以下步骤：模型初始化：接收新建模块组件指令或编辑模块组件指令，生成菜单组件和视图组件；算子组件构建：接收选择算子标识的指令；接收复制指令；接收生成位置指令；在所述位置建立算子组件，所述算子组件抽取算子标识携带的信息；连线构建：判断连线输出节点，判断连线输入节点，在连线输出节点和连线输入节点之间构建有向连线；运行验证：接收运行指令，将数据沿有向连线在算子组件之间进行传递，将正在执行的算子组件进行突出显示，在算子组件上显示运行结果。本发明还提供了一种电子设备、存储介质，将创建模型的过程可视化，便于查看模型的结构、数据流向、执行、运行结果。

技术领域：

本发明涉及人工智能技术领域，具体的，涉及一种用于人工智能的建模方法、电子设备和存储介质。

背景技术：

当今社会正处于人工智能取得突破性进展的时代，人工智能模型的创建是人工智能的一个重要分支，它从样本数据中学到得到知识和规律，然后用于实际的推断和决策，是一种数据驱动的方法。而怎样利用可视化构建模型，以及重复利用算子进行快速创建，监视模型中数据的流动顺序、验证是否为稳定的人工智能模型等十分重要。

因此，本领域亟需一种用于人工智能的建模方法、电子设备和存储介质。

有鉴于此，提出本发明。

发明内容：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用于人工智能的建模方法、电子设备和存储介质，以解决现有技术中的至少一项技术问题。

具体的，本发明的第一方面，提供了一种用于人工智能的建模方法，包括以下步骤：

模型初始化：接收新建模块组件指令或编辑模块组件指令，生成菜单组件和视图组件，所述菜单组件包括第一区域，所述第一区域用于显示算子标识，所述算子标识与算子组件相对应，所述视图组件包括第二区域，所述第二区域用于绘制模型流向图，所述模型流向图由算子组件和连线组件构成；

算子组件构建：接收选择算子标识的指令；接收复制指令；接收生成位置指令；在所述位置建立算子组件，所述算子组件抽取算子标识携带的信息；

连线构建：判断连线输出节点，判断连线输入节点，在连线输出节点和连线输入节点之间构建有向连线；

运行验证：接收运行指令，将数据沿有向连线在算子组件之间进行传递，将正在执行的算子组件进行突出显示，在算子组件上显示运行结果。

进一步地，所述模型初始化包括以下步骤：

菜单组件生成：扫描已有的算子标识库，在菜单组件的第一区域中显示算子标识，所述算子标识包括图标及名称；

视图组件生成：判断指令是否为新建模块，若是，在视图组件的第二区域显示空白画布；若否，在第二区域显示上次保存的模型流向图；

编辑组件生成：在视图组件的第五区域中显示编辑标识，所述编辑标识包括保存、运行。

进一步地，所述编辑标识还包括复制与粘贴。

进一步地，所述编辑标识还包括向前撤销与向后撤销。

进一步地，所述编辑标识还包括放大与缩小。

进一步地，所述编辑标识还包括最大化、适应画布、还原。

进一步地，所述菜单组件生成包括以下步骤：

算子标识生成：判断算子标识是否有绑定的图标，若否，根据类别在图标数据库中同类别图标中选择一个赋值给算子标识；将该算子标识的图标与名称对应地显示在第一区域。

进一步地，所述算子标识生成还包括以下步骤：