[发明专利]基于改进主成分-灰色关联的大用户落户因素分析方法

说明书

一种基于改进主成分‑灰色关联的大用户落户因素分析方法，该方法先确定地区内已有各典型产业大用户的落户数量及影响其落户的电网因素指标，再用改进的主成分分析法确定各电网因素指标所含信息量，并采用基于时间效应的灰色关联模型计算各典型产业大用户落户数量与各电网因素指标之间的关联度值，然后根据各电网因素指标所含信息量以及关联度值，采用组合赋权的方法计算各电网因素指标的影响权重值以及影响程度占比值，最后根据影响程度占比值的大小对各电网因素指标进行等级划分。本设计可以改善大用户接入电网后系统运行的稳定性和安全性。

技术领域

本发明属于电网规划领域，具体涉及一种基于改进主成分-灰色关联的大用户落户因素分析方法。

背景技术

近年来，我国陆续出台企业减负政策，大中型企业不断形成和壮大，在地区经济中的占比日益增长，多数具有技术相对先进、用电潜能大、电费占成本比重高的特点。因此该类年用电量在315kVA及以上或供电电压在10kV及以上的大用户成为电网的主要供电服务对象。

目前该类大用户的落址对于地区电网的稳定性、经济性、安全性各方面都产生了一系列的影响，如电压功率越限、间隔利用率降低等。同时，当前的电网水平对于近期内大用户的落址选择有重要的影响，较差的用能体验将直接造成用户经济损失，导致电网损失大型客户资源，不利于电网吸引大用户落址。因此，对影响该类大用户落户的电网因素进行有效分析，提高电力大用户负荷接入与电能资源的匹配程度，使供电网在规划中主动适应大用户的接入，这是解决大用户规划与电网规划衔接问题的有效途径。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术存在的上述问题，提供一种能够提高电力大用户负荷接入与电能资源的匹配程度、改善大用户接入电网后系统运行的稳定性和安全性的基于改进主成分-灰色关联的大用户落户因素分析方法。

为实现以上目的，本发明提供了以下技术方案：

基于改进主成分-灰色关联的大用户落户因素分析方法，依次包括以下步骤：

步骤A、收集地区内已有各典型产业大用户的落户数量，并根据各典型产业大用户的负荷特点确定影响其落户的电网因素指标；

步骤B、采用改进的主成分分析法确定各电网因素指标所含信息量，并采用基于时间效应的灰色关联模型计算各典型产业大用户落户数量与各电网因素指标之间的关联度值；

步骤C、根据各电网因素指标所含信息量以及关联度值，采用组合赋权的方法计算各电网因素指标的影响权重值以及影响程度占比值；

步骤D、根据影响程度占比值的大小对各电网因素指标进行等级划分。

步骤B中，所述采用改进的主成分分析法确定各电网因素指标所含信息量依次包括以下步骤：

1、对数据进行补全和标准化处理，形成标准化矩阵X＝(x_ij)_a×b，其中，a为电网因素指标的数量，b为所选数据的总年份数，i＝1,2,...,a，j＝1,2,...,b；

2、求取标准化矩阵的相关系数矩阵R＝(r_ij)_a×b；

3、求取相关系数矩阵的特征根；

4、根据特征根计算各主成分的累计贡献率ρ，输出累计贡献率ρ大于75％的主成分及其评分系数；

5、通过以下公式计算各电网因素指标所含信息量

上式中，m为输出的主成分个数，n＝1,2,...,m，为电网因素指标X_i所含信息总量，为主成分F_n中电网因素指标X_i所含信息量，为主成分F_n的评分系数。