[发明专利]银行系统资金流向场景化分析方法和装置

说明书

本发明提供一种银行系统资金流向场景化分析方法和装置，该方法包括：获取目标流水数据，该目标流水数据包括多条流水；利用预获取的场景化规则处理每条流水得到对应的场景；分析各场景中所有流水得到对应的资金流向明细数据；将该资金流向明细数据发送至Hbase集群，将与该资金流向明细数据对应的元数据、控制配置信息加载至Oracle，其中，利用大数据分布式技术，基于Hbase+Oracle，支持海量数据的处理、分析和查询，进一步以定制化的图形可视化方式展示分析结果数据，解决数据存储容量问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种银行系统资金流向场景化分析方法和装置。

背景技术

商业银行的管理中，需要掌握资金流向，以便进行管理和调度。

目前，针对资金流向一般采用传统报表分析，按机构、账户维度汇总统计。报表系统多采用关系型数据库，如oracle，但是，大型国有银行的交易流水数据规模是TB级以上的，oracle不能满足容量要求，只能采用部分存储或者分库分表的方式来解决容量限制问题，但是会造成速度和性能上的限制。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种银行系统资金流向场景化分析方法和装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题，利用大数据分布式技术，基于Hbase+Oracle，支持海量数据的处理、分析和查询，进一步以定制化的图形可视化方式展示分析结果数据，解决数据存储容量问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种银行系统资金流向场景化分析方法，包括：

获取目标流水数据，该目标流水数据包括多条流水；

利用预获取的场景化规则处理每条流水得到对应的场景；

分析各场景中所有流水得到对应的资金流向明细数据；

将该资金流向明细数据发送至Hbase集群。

进一步地，银行系统资金流向场景化分析方法还包括：

将与该资金流向明细数据对应的元数据、控制配置信息加载至Oracle。

进一步地，银行系统资金流向场景化分析方法还包括：

分析各场景中所有流水得到对应的场景化客户特征数据；

将该场景化客户特征数据发送至Hbase集群。

进一步地，该分析各场景中所有流水得到对应的资金流向明细数据是在基于Greenplum技术的大数据集群中实现的。

进一步地，银行系统资金流向场景化分析方法还包括：

利用基于Spring+Servlet+iBATIS架构的联机部件提供资金流向明细数据的查询服务。

进一步地，银行系统资金流向场景化分析方法还包括：

基于当日重点关注、机构对比分析、时段对比分析或客群特征展现方式对查询结果进行可视化展现。

第二方面，提供一种银行系统资金流向场景化分析装置，包括：

目标流水数据获取模块，获取目标流水数据，该目标流水数据包括多条流水；

场景划分模块，利用预获取的场景化规则处理每条流水得到对应的场景；

资金流向明细分析模块，分析各场景中所有流水得到对应的资金流向明细数据；

数据发送模块，将该资金流向明细数据发送至Hbase集群。

进一步地，银行系统资金流向场景化分析装置还包括：