[发明专利]一种白屏检测方法

说明书

本发明特别涉及一种白屏检测方法。该白屏检测方法，不使用目标图片的原始图片作为比较依据，而是先将图片转换为灰度图，然后根据转换阈值将灰度图转换为黑白缩略图，即二值图；最后，将黑白缩略图与白屏图片比较图片特征相似度，当相似度达到或超过85％时，则判断当前图片为白屏。该白屏检测方法，可以快速准确判断目标图片是否为白屏，能够在软件运维的各个领域判断当前程序运行健康状态，及时有效的对异常应用进行预警，以便做出快速相应，进而优化用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种白屏检测方法。

背景技术

随着互联网技术的发展壮大，业务需求瞬息万变，产品复杂度也在迅速提升。为更好的适应业务的快速迭代需求，更多的移动应用开发过程中采用混合开发(Hybrid APP)的方式嵌入小程序以拓展业务。

为实现快速迭代小程序一般以H5的方式发布外链，由于服务、网络、硬件等影响，H5应用有不稳定的情况。为了保证外链的有效性，维护团队会定时去巡检爬取的外链，以检查是否能正常访问，排除已经失效的死链。此举可以保证链接的有效性，但还是无法保证内容的有效性。也就是快应用的业务每天可能都在发生改变，页面的链接内容可能已经下架了，链接却依然能正常访问，这是常见的一种异常情况——内容白屏，非常影响用户体验。

当前解决上述问题的方法一般有两种：

一、判断页面上的关键DOM节点是否有加载；

二、根据ajax请求的状态来判断。

但是，由于作为平台嵌入的应用业务千差万别，且网络请求的结果与页面内容空白并不是成必然关系。

为了下架内容白屏的链接，提高用户体验，本发明提出了一种白屏检测方法。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的白屏检测方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种白屏检测方法，其特征在于：不使用目标图片的原始图片作为比较依据，而是先将图片转换为灰度图，然后根据转换阈值将灰度图转换为黑白缩略图，即二值图；最后，将黑白缩略图与白屏图片比较图片特征相似度，当相似度达到或超过85％时，则判断当前图片为白屏。

包括以下步骤：

S01：目标图片的抓取与采集；

S02：将页面图片转换成灰度图；

S03：计算转换阈值，并将灰度图片转换为黑白缩略图，即二值图；

S04：根据黑白缩略图生成特征矩阵；

S05：通过异或运算将白屏图片与黑白缩略图的特征矩阵进行比较并输出结果，当比较结果中的不同不足15％时，则判断当前图片为白屏。

所述步骤S01中，利用爬虫爬取配置的URL的页面内容，保存页面快照和页面链接，以供后面流程将采集到的图像与白屏进行对比。

所述步骤S02中，先将页面快照中的非重点区域剪切掉，然后将其转换为灰度图；所述页面快照中的非重点区域为页眉Header与页脚footer。

所述步骤S03中，利用最大类间方差法计算得到转换阈值为0.08，根据转换阈值0.08将灰度图转换为黑白缩略图。

所述步骤S04中，利用黑白缩略图通过计算得到图片的0-1特征矩阵，所述特征矩阵的每个值对应黑白缩略图的一个像素，0表示黑色，1表示白色。

所述步骤S04中，通过异或运算将白屏图片与黑白缩略图的特征矩阵进行比较，当白屏图片与特征矩阵中的值不同时其结果是1，否则结果为0；