[发明专利]手卫生效果检测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种手卫生效果检测方法，其特征在于，包括：

获取测试者的目标视频；其中，所述目标视频为采集的测试者在洗手过程中的视频；

从所述目标视频中识别出洗手动作信息，将所述洗手动作信息与预存的标准洗手动作信息进行比对，获得所述测试者的洗手动作检测结果；其中，所述洗手动作信息包括所述测试者的洗手动作所属的标准洗手动作，所述标准洗手动作信息包括七个标准洗手动作；

根据采集的所述测试者洗手后的手部图像，确定洗手效果检测结果；其中，所述洗手效果检测结果用于表示手部清洁程度；

根据所述洗手动作检测结果和所述洗手效果检测结果，获得所述测试者的手卫生检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标视频中识别出洗手动作信息，包括：

对所述目标视频进行划分，获得多个目标片段；其中，所述多个目标片段中任意两个片段具有相同帧数；

针对每个目标片段，将目标片段划分为多个具有相同帧数的目标子片段，并从各目标子片段中随机采出至少一个目标帧，获得每个目标片段中的多个目标帧；

针对每个目标片段，识别所述多个目标帧中各目标帧属于各标准洗手动作中的第一分数；

针对每个目标片段，根据多个目标帧中各目标帧对应的第一分数，确定出每个目标片段对应的所属的标准洗手动作。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每个目标片段，根据多个目标帧中各目标帧对应的第一分数，确定出各目标片段对应的所属的标准洗手动作，包括：

针对七个标准洗手动作中每个标准洗手动作，将多个目标帧中属于标准洗手动作的第一分数加权求和，获得各目标片段属于各标准洗手动作的第二分数；

针对每个目标片段，根据目标片段属于各标准洗手动作的第二分数，将最大的第二分数对应的标准洗手动作确定为目标片段所属的标准洗手动作。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述目标视频中识别出洗手动作信息，还包括：

在获得多个目标片段时，记录每个目标片段的时长；

当确定第N+1个目标片段所属的标准洗手动作，与第N个目标片段所属的第一标准洗手动作相同时，则将所述第N+1个目标片段的时长和所述第N个目标片段的时长之和确定为所述第一标准洗手动作的洗手时长；其中，所述第N+1个目标片段和第N个目标片段为所述多个目标片段中的相邻两个片段；

当确定所述第N+1个目标片段所属的标准洗手动作，与所述第N个目标片段所属的第一标准洗手动作不相同时，则将所述第N个目标片段的时长确定为所述第一标准洗手动作的洗手时长。

5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述洗手动作信息是通过已训练的洗手动作识别模型得到的，所述洗手动作识别模型是通过如下方式训练得到的：

获得样本数据；其中，所述样本数据包括样本视频，所述样本视频是指七个标准洗手动作相关的视频，所述样本视频中各视频帧标有所属的真实标准洗手动作；

根据所述样本视频中各视频帧所属的真实标准洗手动作，将所述样本视频分成多个样本片段；

针对每个样本片段，将所述样本片段按相等间隔分成多个样本子片段，从每个样本子片段中随机采出至少一个样本帧，获得每个样本片段中的多个样本帧；

针对每个样本片段，识别多个样本帧中各样本帧属于各标准洗手动作中的第一分数；

针对每个样本片段，根据多个样本帧中各样本帧对应的第一分数，确定出每个样本片段对应的所属的预测标准洗手动作；

根据每个样本片段所属的真实标准洗手动作与对应的预测标准洗手动作的误差，调整所述洗手动作识别模型的模型参数，直到所述洗手动作识别模型的损失满足目标损失，获得已训练的洗手动作识别模型。

6.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，根据采集的所述测试者洗手后的手部图像，确定洗手效果检测结果，包括：

从所述手部图像提取具有标记的目标区域；

根据所述目标区域的面积与手部区域的面积的比值，获得洗手效果检测结果。