[发明专利]二维码识别方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种二维码识别方法，其特征在于，包括：

获取二维码区域；

对所述二维码区域进行缩放处理和/或滤波处理；

对所述经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到二维码识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取二维码区域，包括：

获取二维码图像；

利用深度学习网络对所述二维码图像进行检测，得到所述二维码图像的检测结果；

基于所述二维码图像的检测结果得到所述二维码区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二维码图像的检测结果包括所述二维码图像中二维码的位置，所述基于所述二维码图像的检测结果得到所述二维码区域，包括：

将所述二维码图像中二维码的位置对应区域截取出来，作为所述二维码区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述二维码的位置包括所述二维码的倾斜角度，在所述将所述二维码图像中二维码的位置对应区域截取出来，作为所述二维码区域之后，包括：

判断所述二维码区域的倾斜角度是否大于预设阈值；

若大于，则基于所述倾斜角度对所述二维码区域进行矫正处理；

若不大于，则不对所述二维码区域进行矫正处理。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述二维码图像的检测结果包括所述二维码的位置，所述二维码的位置包括所述二维码的倾斜角度，所述基于所述二维码图像的检测结果得到所述二维码区域，包括：

判断所述二维码区域的倾斜角度是否大于预设阈值；

若大于，则基于所述二维码的倾斜角度对所述二维码图像进行矫正处理，并基于所述二维码的位置，将经矫正处理的二维码图像中所述二维码对应区域截取出来，作为所述二维码区域；

若不大于，则基于所述二维码的位置将所述二维码图像中所述二维码的位置对应区域截取出来，作为所述二维码区域。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用深度学习网络对所述二维码图像进行检测，得到所述二维码图像的检测结果之前，包括：

对所述深度学习网络进行训练。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述深度学习网络进行训练，包括：

获取训练图像集，所述训练图像集中包括所在带有标注的二维码图像；

利用所述深度学习网络对所述训练图像集中每张所述二维码图像进行检测，得到每张所述二维码图像的检测结果；

基于所述检测结果调整所述深度学习网络的参数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到二维码识别结果，包括：

利用第一解码算法对所述经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到第一识别结果；

若所述第一识别结果为正确的识别结果，则将所述第一识别结果作为所述二维码识别结果；

若所述第一识别结果为错误的识别结果，则利用第二解码算法对所述经缩放处理和/或滤波处理的二维码区域进行识别，得到第二识别结果，并将所述第二识别结果作为所述二维码识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、与所述处理器连接的存储器，其中，

所述存储器存储有用于在所述处理器运行后实现如权利要求1-8所述方法的程序指令。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储程序指令，所述程序指令被执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。