[发明专利]一种用于石油专业工程定额编制数据处理方法

说明书

本发明属于石油专业造价管理技术领域，具体涉及一种用于石油专业工程定额编制数据处理方法，首先利用箱线图法中两边的特征，将石油工程定额编制数据体划分为反映正常技术应用水平的常态数据区和需要剔除的异常数据区，然后利用箱线图法三线的特征，将常态数据区内的数据按照技术应用水平划分为先进、平均、落后数据区，最后对先进、平均、落后数据组标定权重，采用加权平均法计算形成定额成果；本发明实现了定额编制中异常数据剔除科学化、常态数据精准分区，避免了因定额编制人员经验水平不一，异常数据剔除、数据分区结果不一导致定额成果水平差异较大的问题，且对大数据量处理效率大幅提高。

技术领域

本发明属于石油专业造价管理技术领域，具体涉及一种用于石油专业工程定额编制数据处理方法。

背景技术

石油专业工程定额编制过程中，用于定额编制的数据组在编制前需要先进行异常数据处理，剔除影响实际水平的不可用数据。目前所采用的异常数据处理方法均为人工判定法，即根据编制人员工程经验划定异常数据的界限，人工进行剔除。

“3、5、2”平均先进法为石油专业工程定额编制采用的主要方法之一，该方法可通过不同队伍的应用反映整体平均先进水平。其中“3”、“5”、“2”分别为先进值、平均值和落后值的权重。目前在实际应用中，先进值、平均值和落后值的划分是依据实施阶段、技术发展等通过经验判定。目前的工作方法在数据处理、数据划分上，均主要依据人为经验，科学性不足，且在大数据量的情况下，处理效率低。

发明内容

本发明的发明目的在于克服现有技术存在的缺点，提出设计一种能够提升数据处理、数据划分效率的用于石油专业工程定额编制数据处理方法，以克服现有技术数据处理中科学性及高效性不足的问题。

本发明涉及的一种用于石油专业工程定额编制数据处理方法，包括：

(1)利用箱线图法中两边的特征，将石油工程定额编制数据体划分为反映正常技术应用水平的常态数据区和需要剔除的异常数据区，在此基础上进行异常数据处理及常态数据的水平划分，实现了常态数据和异常数据的科学、高效划分；

(2)利用箱线图法三线的特征，将常态数据区内的数据按照技术应用水平划分为先进、平均、落后数据区，按照平均先进原则，实现了技术水平的精准分区；

(3)对先进、平均、落后数据组标定权重，采用加权平均法计算形成定额成果；可根据具体定额特点，准确赋予权重进行定额成果计算，科学体现定额制定的平均先进原则。

进一步的，步骤(1)中，所述箱线图法中两边为上边缘和下边缘；两边外数据做为异常数据，两边内数据做为常态数据。

进一步的，步骤(2)中，所述箱线图法中三线为上四分位线、中位线和下四分位线；上四分位线到下四分位线为平均值，上四分位线到上边缘与下四分位线到下边缘数值依据定额类型确定为先进值或落后值，如下四分位线到下边缘的样本数据为先进数据，上四分位线到上边缘的样本数据为落后数据，或下四分位线到下边缘的样本数据为落后数据，上四分位线到上边缘的样本数据为先进数据。

进一步的，步骤(3)中，所述先进水平赋予权重3，平均水平赋予权重5，落后水平赋予权重2。

本发明依据“箱线图”法原理，在石油专业工程定额编制中创新了“两边三线”箱线图(两边：上边缘、下边缘；三线：上四分位线、中位线、下四分位线)数据处理工作方法，将“两边”用于判定异常数据，“两边”外数据做为异常数据，“两边”内数据做为常态数据；将“三线”用于常态数据分区，“上四分位线”到“下四分位线”为平均值，“上四分位线”到“上边缘”与“下四分位线”到“下边缘”数值依据定额类型确定为先进值或落后值，有效解决石油专业工程定额编制过程中异常数据处理、常态数据分区人为经验为主的问题，且对大数据量处理效率大幅提高。